Con el siguiente libro, aprenderás sobre el campo de estudio relacionado con la construcción de modelos matemáticos y técnicas numéricas para resolver problemas científicos, de ciencias sociales y problemas de ingeniería.
Sobre el Libro (Por el Autor)
El campo de la computación científica de alto rendimiento se encuentra en la encrucijada de una serie de disciplinas y conjuntos de habilidades y, en consecuencia, para que alguien tenga éxito en el uso de la computación de alto rendimiento en la ciencia se requiere al menos conocimientos y habilidades elementales en todas estas áreas.
Los cálculos se derivan de un contexto de aplicación, por lo que es deseable algún conocimiento de la física y las ciencias de la ingeniería.
Luego, los problemas en estas áreas de aplicación generalmente se traducen en problemas algebraicos lineales y, a veces, combinatorios, por lo que un científico computacional necesita conocimiento de varios aspectos del análisis numérico, álgebra lineal y matemáticas discretas.
Una implementación eficiente de las formulaciones prácticas de los problemas de aplicación requiere cierta comprensión de la arquitectura de la computadora, tanto a nivel de CPU como a nivel de computación paralela.
Finalmente, además de dominar todas estas ciencias, un científico computacional necesita algunas habilidades específicas de gestión de software.
La computación científica es el campo interdisciplinario en la intersección del modelado de procesos científicos y el uso de computadoras para producir resultados cuantitativos a partir de estos modelos.
Es lo que toma un dominio de la ciencia y lo convierte en una actividad computacional. Como definición, podemos postular El cálculo eficiente de métodos constructivos en matemáticas aplicadas.
Esto indica claramente las tres ramas de la ciencia que toca la informática científica:
- Matemáticas aplicadas: el modelado matemático de fenómenos del mundo real. Este modelo a menudo conduce a descripciones implícitas, por ejemplo, en forma de ecuaciones diferenciales parciales. Para obtener resultados tangibles reales, necesitamos un enfoque constructivo.
- El análisis numérico proporciona un pensamiento algorítmico sobre modelos científicos. Ofrece un enfoque constructivo para resolver los modelos implícitos, con un análisis de costo y estabilidad.
- La informática toma algoritmos numéricos y analiza la eficacia de implementarlos en motores informáticos realmente existentes, en lugar de hipotéticos.
Este libro tiene como objetivo cubrir los conceptos básicos de esta gama de conocimientos que un científico computacional exitoso necesita dominar.
Está configurado como un libro de texto para estudiantes graduados o estudiantes universitarios avanzados; otros pueden utilizarlo como texto de referencia, leyendo los ejercicios por su contenido informativo.
Temas (Contenido)
- Computación con un solo procesador
- Computación en paralelo
- Aritmética informática
- Tratamiento numérico de ecuaciones diferenciales
- Álgebra lineal numérica
- Álgebra lineal de alto rendimiento
- Dinámica molecular
- Clasificación
- Análisis de gráficos
- Problemas de N-cuerpos
- Métodos de Monte Carlo
- Big Data
- Otras aplicaciones de la física
- Álgebra lineal
- Complejidad
- Ecuaciones diferenciales parciales
- Taylor series
- Teoría de grafos
- Transformadas de Fourier
- Prefijo paralelo
- Compiladores y bibliotecas
- Y más…
Ficha Técnica
| Año | 2014 |
| Editor | Autoedición |
| Idioma | Ingles |
| Tamaño | 26.54 MB |
| Licencia | CC |
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