Harvard: Curso gratuito de Ciencia de Datos con Python para principiantes

Las empresas de todas las industrias del mundo siempre están buscando personal de ciencia de datos que les ayude a obtener conocimientos de big data. 

Los expertos en contratación están constantemente buscando personal con altas habilidades en programación, minería de datos, modelado estadístico, etc.

Requisitos previos

(solo se usa Python a lo largo del curso), conocimiento fundamental de cómo funcionan las bibliotecas de ciencia de datos.

Sobre el curso :

Este curso de ciencia de datos ofrecido por Harvard no está en una plataforma como edX o Coursera y no proporciona ninguna certificación. 

Este podría ser uno de los mejores cursos para principiantes para comenzar con la ciencia de datos y es completamente gratuito.

El curso contiene una lista de videos, diapositivas de conferencias, videos de laboratorio y cuaderno y es un programa intensivo de 13 semanas que concluye el contenido del curso: (Enumerados en orden de cronología del curso)

• Web Scraping, expresiones regulares, remodelación de datos, limpieza de datos, pandas.
• Análisis exploratorio de datos
• Pandas, SQL y la gramática de los datos
• Modelos estadísticos
• Narración de historias y comunicación efectiva
• Sesgo y regresión (con más regresión)
• Clasificación, k-vecinos más cercanos, validación cruzada, reducción de dimensionalidad, PCA, MDS
• SVM, Evaluación
• Árboles de decisión y bosques aleatorios
• Métodos conjuntos y mejores prácticas
• Mejores prácticas y recomendaciones
• MapReduce, Spark
• Teorema de Bayes, métodos bayesianos y datos de texto
• Agrupación
• Presentaciones efectivas
• Diseño experimental
• Redes profundas
• Conferencia invitada: Construyendo ciencia de datos