Tus aplicaciones te sugieren música según lo que escuchas, tu banco detecta compras sospechosas al instante y tu teléfono organiza tus fotos por caras y lugares automáticamente. Todo esto funciona gracias a la ciencia de datos, un campo que mezcla estadística, programación y conocimiento específico para sacar valor de toda la información que produces diariamente.
Cada vez que usas tu móvil, compras por internet o navegas con GPS, estás alimentando sistemas que aprenden constantemente sobre ti. La ciencia de datos hace posible que recibas experiencias personalizadas. Los expertos en datos transforman información aparentemente sin conexión en patrones que predicen qué podrías necesitar o qué contenido te interesará más.
Lo que distingue a las empresas líderes es cómo utilizan estos datos. Desde optimizar rutas de reparto hasta crear medicamentos mejores, la ciencia de datos influye en decisiones que afectan tu vida diaria. Aunque los algoritmos parezcan complicados, tienen un objetivo claro: resolver problemas reales y mejorar cómo usas productos y servicios de manera sencilla.
Harvard, una de las mejores universidades del mundo, ahora ofrece a todos el curso «Data Science: Productivity Tools» en la plataforma edX. Este programa te ayudará a adquirir habilidades básicas para organizar proyectos de datos y crear informes claros, y lo mejor es que es totalmente gratuito.
El curso ya cuenta con más de 106,641 estudiantes y tiene una calificación de 4.3 estrellas basada en 34 opiniones. Es una excelente opción para quienes quieren iniciarse en el mundo de los datos sin gastar dinero.
No necesitas conocimientos previos para inscribirte, aunque sí debes entender bien el inglés, ya que el curso está en este idioma. También necesitarás un dispositivo con internet para ver las clases.
El programa está diseñado para que aprendas a manejar proyectos de datos que suelen incluir muchos archivos y códigos diferentes. Durante 8 semanas (dedicando solo 1-2 horas semanales), aprenderás herramientas que cambiarán cómo trabajas con datos.
¿Qué aprenderás en el curso?
El curso «Data Science: Productivity Tools» te enseñará:
- Cómo usar Unix/Linux para gestionar tus archivos
- Cómo controlar versiones con git
- Cómo crear un repositorio en GitHub
- Cómo aprovechar las funciones de RStudio
El enfoque es práctico y centrado en herramientas que te ayudarán a mantener el orden en tus proyectos. Aprenderás a usar Unix/Linux para manejar archivos, a controlar versiones con git (clave para trabajar en equipo) y a usar GitHub para colaborar.
También aprenderás a escribir informes en R markdown, que permite combinar texto y código en un mismo documento usando RStudio.
Rafael Irizarry, profesor de Bioestadística en Harvard, será quien te guíe durante el curso. Su experiencia en ciencia de datos garantiza contenido de calidad y actualizado.
Una gran ventaja de este curso es que es autoguiado. No hay horarios fijos, así que puedes avanzar como mejor te convenga según tu tiempo disponible.
Aunque puedes seguir tu propio ritmo, Harvard recomienda estudiar entre 1 y 2 horas por semana durante unos 2 meses para aprovechar bien el contenido. Es ideal si trabajas o estudias y quieres formarte sin descuidar tus otras actividades.
Aunque todo el contenido es gratis, puedes obtener un certificado oficial de Harvard por $149 dólares (unos $3,015 pesos mexicanos).
Este certificado puede ser útil si quieres mejorar tu currículum o demostrar tus conocimientos a posibles empleadores. Pero si solo te interesa aprender, puedes hacer todo el curso gratis sin restricciones.
El curso tiene dos fechas programadas: la primera comienza el 29 de febrero y termina el 16 de abril, mientras que la segunda empieza el 18 de abril y acaba el 17 de junio. Puedes elegir la que mejor se ajuste a tu agenda, aunque al ser autoguiado, avanzarás a tu ritmo una vez inscrito.
¿Cómo inscribirte al curso de Harvard?
Inscribirse es fácil y todo se hace online. Sigue estos pasos:
- Ve a la página oficial de edX
- Haz clic en «inscríbete ahora» o «enroll now»
- Rellena el formulario con tus datos: nombre completo, email, nombre de usuario, contraseña y país
- ¡Ya está! Estarás inscrito y podrás empezar a aprender
