En el mundo de los negocios, la investigación exploratoria de datos es una herramienta clave para comprender la información y utilizarla de manera positiva.
El estudio exploratorio de datos implica el análisis de datos para encontrar patrones, interacciones y tendencias y se utiliza para identificar problemas y oportunidades comerciales. Con la cantidad cada vez mayor de datos que se recopilan en el planeta actual, las herramientas exploratorias de exploración de datos son cada vez más relevantes para las empresas.
Una de las herramientas más populares para la exploración exploratoria de datos es la visualización de datos. La visualización de datos implica la representación gráfica de datos para ayudar a los usuarios a comprender mejor los patrones y la colaboración. Las herramientas de visualización de datos integran tablas, gráficos y diagramas y pueden ser muy útiles para observar grandes conjuntos de datos.
Otra herramienta fundamental para la exploración de datos es la exploración de regresión. El escaneo de regresión implica probar la interacción entre dos cambiadores y podría usarse para adivinar resultados futuros. Esta herramienta es particularmente efectiva para las empresas que intentan identificar los cambios que afectan sus resultados y hacer predicciones precisas sobre el futuro.
En última instancia, las herramientas de minería de datos son esenciales para la exploración de datos empresariales. La minería de datos implica analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y conexiones que no son evidentes de inmediato. Las herramientas de minería de datos integran la exploración de clústeres, los estudios sociales y los estudios de secuencia.
En resumen, las herramientas para la investigación exploratoria de datos son fundamentales para las empresas de hoy. La visualización de datos, los estudios de regresión y las herramientas de minería de datos son esenciales para explorar grandes conjuntos de datos y tomar decisiones informadas. Las empresas que no utilizan estas herramientas corren el riesgo de perder oportunidades y no desarrollar todo su potencial.
Sobre el Curso Gratis
Este curso demuestra las muchas herramientas para procesar datos comerciales para obtener información procesable. La herramienta más relevante es la mente del analista de datos.
Entonces, en este curso, aprenderá lo que significa tener una mentalidad analítica. También practicará la identificación de problemas comerciales que puede resolver a través de la exploración de datos.
A continuación, se le presentarán varias plataformas de software para extraer, panoramizar y cargar (ETL) datos en herramientas para realizar estudios exploratorios de datos (EDA). Principalmente, practicará el uso de PowerBI, Alteryx y RStudio para realizar procesos ETL y EDA.
Los resultados de aprendizaje de este curso incluyen:
- Desarrollo de una mentalidad analítica para la resolución de problemas empresariales.
- El papel de los conjuntos de datos de costos para resolver problemas comerciales utilizando estadísticas de resumen y observaciones de datos.
- El papel de las aplicaciones de software analíticas de negocios competentes para la investigación exploratoria de datos.
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