Las redes neuronales han revolucionado el campo de la inteligencia artificial, y entender cómo funcionan es clave para cualquiera que quiera estar al día en el mundo tecnológico.
Inspiradas en la manera en que el cerebro humano procesa la información, las redes neuronales están diseñadas para aprender y mejorar con el tiempo, haciendo posible que puedan resolver problemas cada vez más complejos.
Por ejemplo, si quisieras que una red neuronal identificara imágenes de gatos, le mostrarías miles de fotos, tanto de gatos como de otros objetos, y con el tiempo, aprendería a reconocer las diferencias.
Hoy en día, las redes neuronales son fundamentales en aplicaciones como el reconocimiento de voz y la traducción automática. Su capacidad para adaptarse y mejorar las convierte en herramientas esenciales en la inteligencia artificial.
Pero, ¿cómo puedes empezar a trabajar con ellas? Un curso diseñado específicamente para aprender sobre redes neuronales y deep learning con Keras puede ser la respuesta.
Este curso, ofrecido por IBM, está orientado a programadores y profesionales de la informática que desean profundizar en el aprendizaje profundo. A lo largo de cinco semanas, aprenderás a construir modelos de deep learning utilizando Keras, una de las bibliotecas más populares en Python para este propósito.
Desde la teoría básica hasta la implementación práctica, este curso te llevará paso a paso a través de todo lo que necesitas saber.
El curso sobre redes neuronales y deep learning con Keras tiene un enfoque práctico y está diseñado para que puedas aplicar lo aprendido de manera inmediata.
Aquí te resumo lo que cubrirás durante las cinco semanas del curso:
- Fundamentos de redes neuronales y aprendizaje profundo
- Comenzarás entendiendo qué son las redes neuronales y cómo se diferencian de otros modelos de aprendizaje profundo.
- Exploración de redes neuronales artificiales
- Aquí descubrirás cómo funcionan internamente estas redes y qué papel juegan en la inteligencia artificial.
- Uso de Keras para construir modelos de aprendizaje profundo
- Aprenderás a usar Keras, junto con otras bibliotecas como TensorFlow y PyTorch, para crear modelos de regresión y clasificación.
- Diferencias entre redes neuronales superficiales y profundas
- Profundizarás en las redes convolucionales y recurrentes, y aprenderás a construirlas usando Keras.
- Proyecto final
- Pondrás en práctica todo lo aprendido construyendo un modelo de regresión, ajustando su profundidad y complejidad.
Este curso es de nivel intermedio, por lo que es recomendable tener conocimientos previos en programación. Aunque las clases están en inglés, el curso ofrece subtítulos en español y otros idiomas, facilitando el aprendizaje para quienes no dominan completamente el inglés.
Este curso es ideal para programadores, desarrolladores y profesionales de la tecnología que buscan especializarse en deep learning.
Si tienes experiencia en programación y quieres dar el siguiente paso en tu carrera, este curso te proporcionará las herramientas necesarias para comprender y aplicar las redes neuronales en proyectos reales.
Para acceder al curso puedes dar clic en este enlace y seleccionar la opción de auditar curso al momento de la inscripción.
