El análisis de datos es un proceso de inspección, limpieza, transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil, sugerir conclusiones y respaldar la toma de decisiones.
La importancia del análisis de datos se puede ver en muchas industrias diferentes. Por ejemplo, en la industria de la salud, el análisis de datos se puede utilizar para realizar un seguimiento de los resultados de los pacientes e identificar áreas de mejora.
En la industria financiera, el análisis de datos se puede utilizar para evaluar los riesgos y oportunidades de inversión.
En la industria minorista, el análisis de datos se puede utilizar para comprender el comportamiento del cliente y optimizar las campañas de marketing.
El análisis de datos es una herramienta poderosa que se puede utilizar para mejorar la toma de decisiones e impulsar el éxito empresarial.
Dominar el análisis de datos con Pandas
En esta serie de tutoriales estructurados de proyectos prácticos, dominaremos los fundamentos de la manipulación y el análisis de datos con Pandas y Python.
Pandas es una herramienta de análisis y manipulación de datos de código abierto superpotente, rápida, flexible y fácil de usar.
Este proyecto guiado es el primero de una serie de proyectos guiados (rutas de aprendizaje) diseñados para cualquiera que quiera dominar el análisis de datos con pandas.
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
- Introducción y Fundamentos de la Serie Pandas
- Definir una Serie Pandas con Índice Personalizado
- Definir una serie de pandas a partir de un diccionario
- Atributos de pandas
- Métodos de pandas
- Importar datos CSV unidimensionales
- Funciones integradas de Pandas
- Clasificación de la serie Pandas
- Realizar operaciones matemáticas en la serie Pandas
- Comprobar si existe un elemento dado en una serie Pandas
Nota: Este curso es más adecuado para estudiantes de la región de América del Norte.
El curso está desarrollado a modo que al momento que veas un video, el instructor te guiara y podrás poner en práctica todo en tiempo real.
El curso es gratis, no necesitas pagar nada para acceder a él, ya que Coursera ofrece los proyectos de aprendizaje guiados de manera gratuita para que los propios alumnos aprendan a su ritmo.
Para ir al curso usa este enlace.
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