En una era cada vez más impulsada por los datos, la estadística se ha vuelto crucial para la toma de decisiones informadas. Las empresas utilizan métodos estadísticos para optimizar sus procesos, mejorar la calidad de sus productos y servicios, y obtener una ventaja competitiva en el mercado.
Los gobiernos y las organizaciones sin fines de lucro también dependen de la estadística para desarrollar políticas públicas eficaces, evaluar programas sociales y monitorear el progreso hacia los objetivos de desarrollo sostenible.
Sin embargo, la estadística no está exenta de desafíos y limitaciones. La recopilación de datos puede ser costosa y consumir mucho tiempo, y la calidad de los datos puede verse comprometida por errores de medición y sesgos de muestreo.
Además, la interpretación de los resultados estadísticos requiere un juicio cuidadoso y una comprensión profunda del contexto en el que se generaron los datos.
Si deseas aprender sobre estadística y probabilidad, este curso gratuito es ideal para ti. Ofrecido por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), este curso en línea no requiere ningún pago.
La UNAM se distingue por su excelencia académica, garantizando una educación de alta calidad.
Disponible en la plataforma Coursera, este curso es adecuado para principiantes, por lo que no necesitas tener conocimientos previos. Para completarlo, se requieren 28 horas, distribuidas en 3 semanas, con una dedicación de 9 horas semanales. El instructor es Hugo Mael Hernández Travethan, Maestro en Educación Matemática por la UNAM.
Módulo 1: Conceptos Previos
- Introducción a la estadística y la probabilidad.
- Ejemplos prácticos para la sistematización de datos numéricos y no numéricos.
Módulo 2: Obtención, Descripción e Interpretación de Información Estadística
- Procedimientos para construir medidas estadísticas.
- Ejemplos aplicados.
Módulo 3: Obtención e Interpretación de Información Estadística con Datos Bivariados
- Trabajo con dos variables numéricas.
- Temas de regresión lineal y correlación.
Módulo 4: Azar: Modelación y Toma de Decisiones
- Conceptos de probabilidad con ejemplos prácticos.
- Uso de tablas de doble entrada.
Registro en el Curso
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