El siguiente libro gratuito está dirigido para todas aquellas personas interesadas en aprender sobre el aprendizaje automático.
Sobre el Libro (Por el Autor)
n el trimestre de invierno de 2007 impartí un curso de pregrado sobre aprendizaje automático en UC Irvine. Mientras enseñaba aprendizaje automático a nivel de posgrado, pronto quedó claro que enseñar el mismo material a una clase de pregrado era un desafío completamente nuevo.
Gran parte del aprendizaje automático se basa en conceptos matemáticos, como derivadas parciales, descomposiciones de valores propios, densidades de probabilidad multivariante, etc. Rápidamente descubrí que estos conceptos no podían darse por sentados a nivel de pregrado.
La situación se agravó por la falta de un libro de texto adecuado. Existen excelentes libros de texto para este campo, pero encontré que todos eran demasiado técnicos para un primer encuentro con el aprendizaje automático.
Esta experiencia me llevó a creer que había una necesidad genuina de una introducción simple e intuitiva a los conceptos de aprendizaje automático.
Una primera lectura para abrir el apetito por así decirlo, antesala de los libros de texto más técnicos y avanzados. Por lo tanto, el libro que tiene ante usted está destinado a quienes se inician en el campo y necesitan una explicación simple e intuitiva de algunos de los algoritmos más útiles que nuestro campo tiene para ofrecer.
El aprendizaje automático es una disciplina relativamente reciente que surgió del campo general de la inteligencia artificial solo recientemente. Para construir máquinas inteligentes, los investigadores se dieron cuenta de que estas máquinas debían aprender de su entorno y adaptarse a él.
Es simplemente demasiado costoso y poco práctico diseñar sistemas inteligentes reuniendo primero todo el conocimiento experto nosotros mismos y luego conectándolo a una máquina. Por ejemplo.
Contenido (Temas)
- Datos e información
- Visualización de datos
- Aprendizaje
- Tipos de aprendizaje automático
- Clasificación de vecinos más cercanos
- El clasificador bayesiano ingenuo
- El perceptrón
- Máquinas de vectores de soporte
- Regresión de vectores de soporte
- Regresión de la cresta del núcleo
- Kernel K-means y agrupamiento espectral
- Análisis discriminante lineal de Fisher
- Análisis de correlación canónica del kernel
Ficha Técnica
Año: 2011
Editor: Universidad de California en Irvine
Idioma: Inglés
Tamaño: 416 KB
Licencia: Pendiente de revisión
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Preguntas Frecuentes
¿Qué quiere decir Biblioteca Libre?
Quiere decir que todos los libros que la componen están licenciados bajo alguno de los muchos tipos de licencia libre que existen y que, por tanto, el autor da su autorización para su reproducción y redistribución.
¿Son entonces todos los libros de esta biblioteca gratis?
Sí; al menos para su versión digital. Muchos autores, además, ofrecen la versión impresa (ya sea directamente o a través del circuito comercial habitual) por la que pueden cobrar lo que estimen oportuno.
Pero algunos de los libros que hay en la Biblioteca tienen Copyright…
El copyright y las licencias libres no son excluyentes. De hecho, las segundas se basan en la legislación sobre la primera para otorgar los derechos de copia y distribución. Es por eso que toda obra bajo una licencia libre, posee un copyright que garantiza la voluntad de su autor. Lo importante es qué permite ese copyright con respecto a la obra licenciada.
Pues he visto algún libro por aquí que tiene un Copyright y un ‘todos los derechos reservados’.
Cierto; en estos casos, lo más habitual es que la editorial haya devuelto los derechos de explotación al autor. Suele ocurrir con los manuales técnicos una vez pasado un tiempo prudencial o, por ejemplo, cuando se han agotado las ediciones impresas y no se pretende una reedición. Una vez los autores vuelven a tener el control, pueden ceder su trabajo al dominio público o permitir su redistribución libre para volver a poner su obra en circulación.
Si los libros son libres y gratis, ¿puedo hacer con ellos lo que quiera? ¿Los puedo imprimir, traducir y/o vender?
No; no puedes hacer aquello que su licencia no permita. Cómo se explica en el enlace de más arriba, algunas licencias solo permiten la descarga y redistribución sin ánimo de lucro. Si por ejemplo, quieres traducir la obra y editarla de forma ordinaria, algunos autores te exigirán que pagues los derechos pertinentes.
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