La minería de datos es un conjunto de técnicas y tecnologías que te permiten realizar búsquedas automáticas o semiautomáticas en grandes bases de datos para encontrar patrones, tendencias o reglas recurrentes que expliquen el comportamiento de tus datos en un contexto particular.
Fundamentalmente, la minería de datos intenta comprender el contenido de los almacenes de datos.
Para ello utiliza técnicas estadísticas y, en algunos casos, algoritmos de búsqueda afines a la inteligencia artificial y las redes neuronales.
En general, las materias primas son datos. Se convierten en información en el momento en que el usuario les otorga un significado especial.
Hablamos de conocimiento cuando un experto desarrolla o descubre un modelo y la interpretación que surge entre la información y este modelo representa un valor añadido.
Normalmente consta de cuatro fases principales:
- Definición de portería. Bajo la guía de nuestros expertos en minería de datos, nos encargamos de la delimitación de los objetivos deseados por el cliente.
- Preprocesamiento de datos. Esto se relaciona con la selección, limpieza, enriquecimiento, reducción y transformación de la base de datos.
- Descubrimiento del modelo. Comienza una evaluación estadística de los datos, seguida de una representación gráfica de los datos con una primera aproximación. Se utilizan algoritmos desarrollados en diferentes áreas de la inteligencia artificial, según el propósito y la tarea.
- Análisis de Resultados. Validar que los resultados obtenidos sean consistentes y compararlos con resultados de análisis estadísticos y gráficos. Los clientes deciden si son novedosos y si aportan nuevos conocimientos que les permitan reconsiderar sus decisiones.
Introducción a la Minería de Datos
Este curso proporciona un aprendizaje práctico paso a paso de los conceptos básicos de la minería de datos y los algoritmos más utilizados en la actualidad.
Al final del curso, comprenderá la importancia de administrar la información y explorar diferentes bases de datos del mundo real de forma independiente.
Este curso es el primer paso para convertirse en un científico de datos o en un profesional con las habilidades básicas de un científico de datos y puede abrirle la puerta a su futuro.
Curso ofrecido por Pontificia Universidad Católica de Chile
La Pontificia Universidad Católica de Chile fue fundada el 21 de junio de 1888 por iniciativa del Arzobispo de Santiago, Monseñor Mariano Casanova, con el objetivo de ser una institución que integrara la excelencia académica y una formación inspirada en la doctrina cristiana.
Su creación se inserta en las circunstancias históricas universales y locales que afectaron a la Iglesia Católica, instándola a formar profesionales poseedores de un auténtico sentido cristiano de la vida, que sirviera como fermento renovador para las nuevas generaciones.
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¿Cómo obtengo el curso?
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido.
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