Julia es uno de los lenguajes más potentes para científicos y analistas de datos. Creado en el MIT en 2012, resuelve el conocido «problema de los dos lenguajes» al combinar la rapidez de C con la simplicidad de Python.
Julia ofrece un rendimiento similar al de lenguajes como C o Fortran, pero con una sintaxis fácil de usar como la de Python o R. Su principal ventaja es que elimina la necesidad de escribir primero en un lenguaje para después tener que traducirlo a otro más rápido.
Sus mejores características incluyen un sistema de tipos flexible pero sólido, funciones que pueden comportarse de forma distinta según los tipos de datos, y buen soporte para cálculos en paralelo. La comunidad de Julia ha creado paquetes para aprendizaje automático, ecuaciones diferenciales, visualización de datos y estadística.
La programación científica se usa en áreas como la física, la biología, la ingeniería y la informática para analizar datos, simular fenómenos científicos y crear modelos matemáticos. En este contexto, la Universidad de Ciudad del Cabo ha lanzado un curso gratuito de Julia enfocado en bioinformática y ciencia.
Este programa gratuito de 4 semanas te enseñará programación científica con Julia, desde lo básico hasta aplicaciones reales. Dedicando 3-4 horas por semana, seguirás este plan:
Aprenderás a usar Julia en campos como física, química, astronomía e ingeniería. El curso está pensado para analistas, científicos, matemáticos, ingenieros, estudiantes y profesores interesados en el análisis de datos.
No necesitas saber programar para participar. Aunque el curso está en inglés, los videos tienen subtítulos en español y otros idiomas, lo que facilita el acceso a hispanohablantes.
El nivel es para principiantes y tiene una puntuación de 4.8/5 según más de 38,000 estudiantes. El 94% de los participantes lo consideran un gran curso según la información de la plataforma.
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Para acceder sin costo:
El curso incluye tests, lecturas, videos y debates para mejorar tu aprendizaje, todo gratis siguiendo estos pasos.