Este curso cierra la brecha entre los cursos introductorios y avanzados en Python. Si bien hay muchos cursos excelentes de introducción a Python disponibles, la mayoría de las veces no profundizan lo suficiente como para que pueda aplicar sus habilidades de Python en proyectos de investigación.
En este curso, después de revisar primero los conceptos básicos de Python 3, aprendemos sobre las herramientas que se usan comúnmente en entornos de investigación.
Usando una combinación de una introducción guiada y una exploración en profundidad más independiente, podrá practicar sus nuevas habilidades de Python con varios estudios de casos elegidos por su amplitud científica y su cobertura de diferentes características de Python.
Esta ejecución del curso incluye evaluaciones revisadas y un nuevo módulo sobre aprendizaje automático.
Lo que aprenderás
- Conceptos básicos de programación de Python 3 (una revisión)
- Herramientas de Python (por ejemplo, módulos NumPy y SciPy) para aplicaciones de investigación
- Cómo aplicar las herramientas de investigación de Python en entornos prácticos
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