La Universidad de Toronto te da este PDF Gratis de Aprendizaje Automático y Minería de Datos



El siguiente libro gratuito está dirigido para todas aquellas personas interesadas en el aprendizaje automático y la minería de datos.

Sobre el Libro (Por el Autor)

El aprendizaje automático es un conjunto de herramientas que, a grandes rasgos, nos permiten “enseñar” a los ordenadores cómo realizar tareas proporcionando ejemplos de cómo deben realizarse.

Por ejemplo, supongamos que deseamos escribir un programa para distinguir entre mensajes de correo electrónico válidos y spam no deseado. Podríamos intentar escribir un conjunto de reglas simples, por ejemplo, marcar mensajes que contengan ciertas características (como la palabra «viagra» o encabezados obviamente falsos).


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Sin embargo, escribir reglas para distinguir con precisión qué texto es válido puede ser bastante difícil de hacer bien, lo que da como resultado muchos mensajes de spam perdidos o, peor aún, muchos correos electrónicos perdidos.

Peor aún, los spammers ajustarán activamente la forma en que envían spam para engañar a estas estrategias (por ejemplo, escribir «vi@gr@»). Escribir reglas efectivas y mantenerlas actualizadas se convierte rápidamente en una tarea insuperable.

Afortunadamente, el aprendizaje automático ha proporcionado una solución. Los filtros de spam modernos se «aprende» a partir de ejemplos: le proporcionamos al algoritmo de aprendizaje correos electrónicos de ejemplo que hemos etiquetado manualmente como «ham» (correo electrónico válido) o «spam» (correo electrónico no deseado), y los algoritmos aprenden a distinguirlos automáticamente. (…)

El uso del aprendizaje automático en la práctica requiere que haga uso de su propio conocimiento previo y experimentación para resolver problemas. ¡Pero con las herramientas del aprendizaje automático, puedes hacer cosas asombrosas!

Contenido (Temas)

  • Introducción al aprendizaje automático
  • Regresión lineal
  • Regresión no lineal
  • Cuadráticas
  • Teoría básica de la probabilidad
  • Funciones de densidad de probabilidad (PDF)
  • Estimacion
  • Y más

Ficha Técnica

Año: 2015

Editor: University of Toronto

Idioma: Inglés

Tamaño: 1649 KB

Licencia: Pendiente de revisión



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Preguntas Frecuentes

¿Qué quiere decir Biblioteca Libre?

Quiere decir que todos los libros que la componen están licenciados bajo alguno de los muchos tipos de licencia libre que existen y que, por tanto, el autor da su autorización para su reproducción y redistribución.

¿Son entonces todos los libros de esta biblioteca gratis?

Sí; al menos para su versión digital. Muchos autores, además, ofrecen la versión impresa (ya sea directamente o a través del circuito comercial habitual) por la que pueden cobrar lo que estimen oportuno.

Pero algunos de los libros que hay en la Biblioteca tienen Copyright…

El copyright y las licencias libres no son excluyentes. De hecho, las segundas se basan en la legislación sobre la primera para otorgar los derechos de copia y distribución. Es por eso que toda obra bajo una licencia libre, posee un copyright que garantiza la voluntad de su autor. Lo importante es qué permite ese copyright con respecto a la obra licenciada.

Pues he visto algún libro por aquí que tiene un Copyright y un ‘todos los derechos reservados’.

Cierto; en estos casos, lo más habitual es que la editorial haya devuelto los derechos de explotación al autor. Suele ocurrir con los manuales técnicos una vez pasado un tiempo prudencial o, por ejemplo, cuando se han agotado las ediciones impresas y no se pretende una reedición. Una vez los autores vuelven a tener el control, pueden ceder su trabajo al dominio público o permitir su redistribución libre para volver a poner su obra en circulación.

Si los libros son libres y gratis, ¿puedo hacer con ellos lo que quiera? ¿Los puedo imprimir, traducir y/o vender?

No; no puedes hacer aquello que su licencia no permita. Cómo se explica en el enlace de más arriba, algunas licencias solo permiten la descarga y redistribución sin ánimo de lucro. Si por ejemplo, quieres traducir la obra y editarla de forma ordinaria, algunos autores te exigirán que pagues los derechos pertinentes.



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Jesús Amaro

Si lees esto, es por que sabes leer. Un saludo...

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