Si desea una comprensión básica de la teoría y los algoritmos subyacentes de la visión por computadora, esta introducción práctica es el lugar ideal para comenzar.
Aprenderá técnicas de reconocimiento de objetos, reconstrucción 3D, imágenes estéreo, realidad aumentada y otras aplicaciones de visión por computadora mientras sigue ejemplos claros escritos en Python.
Programming Computer Vision with Python explica la visión por computadora en términos generales que no lo atascarán en teoría.
Obtendrá muestras de código completas con explicaciones sobre cómo reproducir y desarrollar cada ejemplo, junto con ejercicios para ayudarlo a aplicar lo que ha aprendido.
Este libro es ideal para estudiantes, investigadores y entusiastas con programación básica y habilidades matemáticas estándar.
- Aprenda técnicas utilizadas en navegación de robots, análisis de imágenes médicas y otras aplicaciones de visión por computadora
- Trabajar con mapeos y transformaciones de imágenes, como deformación de texturas y creación de panorámicas
- Calcule reconstrucciones 3D a partir de varias imágenes de la misma escena
- Organice imágenes según la similitud o el contenido, utilizando métodos de agrupación
- Cree técnicas eficientes de recuperación de imágenes para buscar imágenes basadas en contenido visual.
- Utilice algoritmos para clasificar el contenido de la imagen y reconocer objetos
- Acceda a la popular biblioteca OpenCV a través de una interfaz de Python
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El borrador final de preproducción del libro está disponible bajo una licencia Creative Commons .
Tenga en cuenta que esta versión no tiene las ediciones finales ni las correcciones de última hora.
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