Un algoritmo genético es una metodología de búsqueda y optimización inspirada en la teoría Darwiniana de la selección natural.
En el ámbito del aprendizaje automático, estos algoritmos simulan el proceso de evolución para encontrar soluciones óptimas a problemas complejos.
Através de un ciclo de selección, cruce y mutación, reflejando de manera conceptual la reproducción biológica y la supervivencia del más apto, los algoritmos genéticos iteran sobre poblaciones de posibles soluciones, mejorando cada vez más para alcanzar un rendimiento óptimo en tareas específicas, como la clasificación, regresión y clustering.
Esta técnica es particularmente valiosa en escenarios donde la función objetivo es altamente no linear, multimodal, o difícil de modelar directamente.
Udemy ofrece un curso gratuito y completo sobre Algoritmos Genéticos aplicado al aprendizaje automático. Este curso, perfecto tanto para principiantes como para entusiastas de la inteligencia artificial, desglosa los intrincados conceptos de los algoritmos genéticos de una manera fácilmente comprensible y práctica.
En este curso aprenderás:
- Principio de funcionamiento de los algoritmos genéticos
- Seleccion natural
- Implementación de la selección natural a través de la ruleta
- Cruce o recombinación
- Concepto de probabilidad de cruce y su uso en la generación de población
- Mutación
- Concepto de probabilidad de mutación y su uso en la generación de nuevas características.
- Concepto e implementación del elitismo
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes que toman el curso de Algoritmo Genético o Aprendizaje Automático o Inteligencia Artificial
- Entusiasta del aprendizaje automático
- Estudiantes preparándose para pruebas de nivel y entrevistas.
Con una estructura bien definida, el curso está constituido por 8 lecciones principales repartidas en sus respectivas secciones, proporcionando una duración total de 1 hora y 32 minutos.
La brevedad del curso no compromete la profundidad ni el valor de la información, asegurando que los conceptos se traten de manera exhaustiva y clara.
Este recurso didáctico está disponible en español, lo que facilita su acceso a una audiencia hispanohablante interesada en algoritmos genéticos.
Actualmente, más de 2 mil estudiantes se han inscrito en el curso, reflejando su popularidad y el interés en este campo innovador.
Comprender los algoritmos genéticos en el aprendizaje automático es crucial debido a su capacidad para manejar problemas complejos y altamente no lineales.
Su flexibilidad y potencial para descubrir soluciones globales en vastos espacios de búsqueda superan las limitaciones de técnicas tradicionales.
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