La mayoría de los ingenieros de aprendizaje automático necesitan dos habilidades clave. Una de ellas es tener algo de experiencia en codificación. Puede ser en Python, C o Java. La otra es un conocimiento profundo del aprendizaje automático.
Esto es más que una simple introducción o una amplia cobertura del campo. El candidato ideal debería haber hecho un curso de aprendizaje automático y haber investigado realmente en este campo. Mi mejor consejo para alguien que esté interesado en el aprendizaje automático es que se centre en adquirir estas dos habilidades.
La mayoría de los ingenieros de aprendizaje automático se encuentran encasillados en una u otra. Esta situación no es agradable si se entra en ella sin experiencia en codificación.
El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que utilizan los ordenadores para aprender cosas a partir de ejemplos anteriores. Tiene muchas aplicaciones diferentes. Por ejemplo, el aprendizaje automático se utiliza en el juego de Google, «Alpha Go», para averiguar cómo se juega. También se utiliza en algoritmos para detectar enfermedades renales.
El aprendizaje automático también se utiliza para identificar tipos específicos de células cancerosas cuando se muestran a una máquina, y para determinar lo que se siente basándose en la información de otras fuentes.
Tiene muchas aplicaciones diferentes, algunas de las cuales todavía se están estudiando. Por ejemplo, es posible que el aprendizaje automático se utilice para ayudar a detectar quién va a cometer un delito en el futuro.
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¿Para quién es este curso?
- Estudiantes de ingenierías, matemáticas, informática o telecomunicaciones que quieran complementar sus asignaturas de estadística o inferencia con material adicional, ejemplos, ejercicios o casos prácticos.
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- Futuros estudiantes de cursos de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Data Science o futuros doctorandos para tener una base sólida de estadística, programación y análisis descriptivos de los datos.
- Desarrolladores que quieran conocer Python como herramienta para el análisis de datos
Requisitos
- Este curso no presenta ningún requisito ya que todos los conocimientos que se imparten en el empiezan desde cero
- Tener un ordenador con cualquier sistema operativo instalado ya que todo lo que se aprenderá en el curso se aplicará de forma práctica con algoritmos programados en R y Python
- Si tienes una base de programación el curso se te hará todavía más sencillo y lo agradecerás
Lo que aprenderás
- Introducción a R con todo lo que necesitas para afrontar problemas de Machine Learning desde cero
- Introducción a Python con todo lo que necesitas para afrontar problemas de Machine Learning desde cero
- Representación gráfica y base de los paquetes básicos de visualización de datos
- Repaso de estadística básica que necesitarás para profundizar en el Machine Learning con los cursos de Juan Gabriel Gomila
Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.
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