En pocas palabras, el aprendizaje automático y la minería de datos utilizan los mismos algoritmos y técnicas que la minería de datos, excepto que los tipos de predicciones varían.
Mientras que la minería de datos descubre patrones y conocimientos previamente desconocidos, el aprendizaje automático reproduce patrones y conocimientos conocidos y, además, aplica automáticamente esa información a los datos, la toma de decisiones y las acciones.
El aprendizaje profundo, por otro lado, utiliza potencia informática avanzada y tipos especiales de redes neuronales y los aplica a grandes cantidades de datos para aprender, comprender e identificar patrones complicados. La traducción automática de idiomas y los diagnósticos médicos son ejemplos de aprendizaje profundo.
El aprendizaje automático es un campo de la informática que le da a la computadora la capacidad de aprender sin estar programado explícitamente. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una mínima intervención humana.
Aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python & R
Cubre regresión, árboles de decisión, SVM, redes neuronales, CNN, predicción de series de tiempo y más utilizando Python y R
Te puede interesar también:
- Universidad de Michigan lanza cursos gratis de finanzas, Python y diseño web
- Oxford ofrece una certificación gratuita en ciberseguridad y así puedes obtenerla
- ¿Quieres aprender Coreano? Curso Gratuito con profesora nativa enseña las frases más usadas en K-dramas
¿Para quién es este curso?
- Personas que siguen una carrera en ciencia de datos
- Profesionales que trabajan que comienzan su viaje de datos
- Estadísticos que necesitan más experiencia práctica
Requisitos
- Los estudiantes deberán instalar el software Anaconda, pero tenemos una lección separada para guiarlo a instalar el mismo.
Lo que aprenderás
- Aprenda a resolver problemas de la vida real utilizando las técnicas de aprendizaje automático.
- Modelos de aprendizaje automático como regresión lineal, regresión logística, KNN, etc.
- Modelos avanzados de aprendizaje automático como árboles de decisión, XGBoost, Random Forest, SVM, etc.
- Comprensión de los conceptos básicos de estadística y conceptos de Machine Learning.
- Cómo realizar operaciones estadísticas básicas y ejecutar modelos ML en Python
- Conocimiento profundo de la recopilación de datos y el preprocesamiento de datos para el problema del aprendizaje automático
- Cómo convertir un problema empresarial en un problema de aprendizaje automático
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 9 de junio, pero puede vencer en cualquier momento.
Para obtener el curso con su cupón da clic en el siguiente botón:
Deja tus comentarios y sugerencias
Sobre Facialix
Facialix es un sitio web que tiene como objetivo apoyar en el aprendizaje y educación de jóvenes y grandes. Buscando y categorizando recursos educativos gratuitos de internet, de esta manera Facialix ayuda en el constante aprendizaje de todos.
