Cupón Udemy: Curso de Manipulación de datos en Python con Numpy y Pandas con 100% de descuento por tiempo LIMITADO



Cuando se trata de ser atractivo, los científicos de datos ya están ahí. En un mercado laboral altamente competitivo, es difícil retenerlos después de haber sido contratados. Es difícil encontrar personas con una combinación única de formación científica, experiencia informática y habilidades analíticas.

Al igual que los «quants» de Wall Street de las décadas de 1980 y 1990, se espera que los científicos de datos de hoy en día tengan un conjunto de habilidades similar. Las personas con experiencia en física y matemáticas acudían en masa a los bancos de inversión y los fondos de cobertura en esos días porque podían idear nuevos algoritmos y métodos de datos.

Dicho esto, la ciencia de datos se está convirtiendo en una de las ocupaciones más adecuadas para el éxito en el siglo XXI. Es computarizado, impulsado por programación y de naturaleza analítica. En consecuencia, no sorprende que la necesidad de científicos de datos haya aumentado en el mercado laboral durante los últimos años.

La oferta, por otro lado, ha sido bastante restringida. Es un desafío obtener los conocimientos y las habilidades necesarios para ser contratado como científico de datos.

Hay muchos recursos para aprender Python disponibles en línea. Debido a esto, los estudiantes frecuentemente se sienten abrumados por la alta curva de aprendizaje de Python.

Manipulación de datos en Python: Master Python, Numpy y Pandas

Aprenda Python, NumPy y Pandas para la ciencia de datos: domine la manipulación de datos esenciales para la ciencia de datos en Python

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¿Para quién es este curso?

  • No se requieren habilidades o experiencia previa. ¡Solo un impulso para triunfar!

Requisitos

  • No se requieren conocimientos previos de ciencia de datos
  • No se necesita experiencia en programación

Lo que aprenderás

  • Aprenda a usar Pandas para el análisis de datos
  • Aprenda a trabajar con datos numéricos en Python
  • Aprenda estadísticas y matemáticas con Python
  • Aprenda a codificar en Jupiter Notebook
  • Aprenda a instalar paquetes en Python

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