Cuando se trata de ser atractivo, los científicos de datos ya están ahí. En un mercado laboral altamente competitivo, es difícil retenerlos después de haber sido contratados. Es difícil encontrar personas con una combinación única de formación científica, experiencia informática y habilidades analíticas.

Al igual que los “quants” de Wall Street de las décadas de 1980 y 1990, se espera que los científicos de datos de hoy en día tengan un conjunto de habilidades similar. Las personas con experiencia en física y matemáticas acudían en masa a los bancos de inversión y los fondos de cobertura en esos días porque podían idear nuevos algoritmos y métodos de datos.

Dicho esto, la ciencia de datos se está convirtiendo en una de las ocupaciones más adecuadas para el éxito en el siglo XXI. Es computarizado, impulsado por programación y de naturaleza analítica. En consecuencia, no sorprende que la necesidad de científicos de datos haya aumentado en el mercado laboral durante los últimos años.

La oferta, por otro lado, ha sido bastante restringida. Es un desafío obtener los conocimientos y las habilidades necesarios para ser contratado como científico de datos.

Hay muchos recursos para aprender Python disponibles en línea. Debido a esto, los estudiantes frecuentemente se sienten abrumados por la alta curva de aprendizaje de Python.

Manipulación de datos en Python: Master Python, Numpy y Pandas

Aprenda Python, NumPy y Pandas para la ciencia de datos: domine la manipulación de datos esenciales para la ciencia de datos en Python

Te puede interesar también:

• 
  ¿Cómo crear un currículum en inglés? Este curso gratuito te enseña
• 
  Mejora tu relación con el dinero: Curso gratuito de finanzas personales
• 
  Fundación Raspberry Pi lanza curso gratuito de Python

¿Para quién es este curso?

• No se requieren habilidades o experiencia previa. ¡Solo un impulso para triunfar!

Requisitos

• No se requieren conocimientos previos de ciencia de datos
• No se necesita experiencia en programación

Lo que aprenderás

• Aprenda a usar Pandas para el análisis de datos
• Aprenda a trabajar con datos numéricos en Python
• Aprenda estadísticas y matemáticas con Python
• Aprenda a codificar en Jupiter Notebook
• Aprenda a instalar paquetes en Python

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.

Este tipo de cupones duran muy pocas horas, e incluso solo minutos después de haber sido publicados.

Debido a una actualización de Udemy ahora solo existen 1,000 cupones disponibles, NO nos hacemos responsables si el cupón ya venció.

Para obtener el curso con su cupón da clic en el siguiente botón:

Deja tus comentarios y sugerencias

Sobre Facialix

Facialix es un sitio web que tiene como objetivo apoyar en el aprendizaje y educación de jóvenes y grandes. Buscando y categorizando recursos educativos gratuitos de internet, de esta manera Facialix ayuda en el constante aprendizaje de todos.