El siguiente libro gratuito está dirigido para todas aquellas personas interesadas en aprender sobre el aprendizaje automático.

Sobre el PDF (Por el Autor)

En los últimos años, un número creciente de organizaciones ha asignado una gran cantidad de recursos para construir y mantener bases de datos y almacenes de datos.

En los esfuerzos científicos, los datos se refieren a observaciones recopiladas cuidadosamente sobre algún fenómeno que se está estudiando.


En los negocios, los datos capturan información sobre tendencias económicas, mercados críticos, competidores y clientes.

En la fabricación, los datos registran el rendimiento de la maquinaria y las tasas de producción en diferentes condiciones.

Básicamente, hay dos razones por las que las personas recopilan volúmenes cada vez mayores de datos: primero, piensan que algunos activos valiosos están codificados implícitamente dentro de ellos, y la tecnología informática permite el almacenamiento efectivo de datos a costos reducidos.

La idea de extraer conocimiento útil de volúmenes de datos es común a muchas disciplinas, desde estadística hasta física, desde econometría hasta identificación de sistemas y control adaptativo.

El procedimiento para encontrar patrones útiles en los datos se conoce con diferentes nombres en diferentes comunidades, a saber, extracción de conocimiento, análisis de patrones, procesamiento de datos.

Más recientemente, el conjunto de técnicas y herramientas computacionales para respaldar el modelado de una gran cantidad de datos se está agrupando bajo la etiqueta más general de aprendizaje automático.

Alan Turing enfatizó la necesidad de programas que puedan aprender, quien argumentó que puede ser demasiado ambicioso escribir desde cero programas para tareas que incluso los humanos deben aprender a realizar.

Este manual tiene como objetivo presentar los fundamentos estadísticos del aprendizaje automático como la disciplina que se ocupa del diseño automático de modelos a partir de datos.

En particular, nos enfocamos en problemas de aprendizaje supervisado, donde el objetivo es modelar la relación entre un conjunto de variables de entrada y una o más variables de salida, que se consideran dependientes de las entradas de alguna manera.

Contenido (Temas)

  • Introducción
  • Fundamentos de probabilidad
  • Estimación paramétrica clásica
  • Estimación y pruebas no paramétricas
  • Aprendizaje supervisado estadístico
  • El procedimiento de aprendizaje automático
  • Enfoques lineales
  • Enfoques no lineales
  • Enfoques de promediación de modelos
  • Selección de características
  • Conclusiones

Ficha Técnica

Año: 2013

Editor: Universidad Libre de Bruselas

Idioma: Inglés

Tamaño: 8775 KB

Licencia: Pendiente de revisión



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Preguntas Frecuentes

¿Qué quiere decir Biblioteca Libre?

Quiere decir que todos los libros que la componen están licenciados bajo alguno de los muchos tipos de licencia libre que existen y que, por tanto, el autor da su autorización para su reproducción y redistribución.

¿Son entonces todos los libros de esta biblioteca gratis?

Sí; al menos para su versión digital. Muchos autores, además, ofrecen la versión impresa (ya sea directamente o a través del circuito comercial habitual) por la que pueden cobrar lo que estimen oportuno.

Pero algunos de los libros que hay en la Biblioteca tienen Copyright…

El copyright y las licencias libres no son excluyentes. De hecho, las segundas se basan en la legislación sobre la primera para otorgar los derechos de copia y distribución. Es por eso que toda obra bajo una licencia libre, posee un copyright que garantiza la voluntad de su autor. Lo importante es qué permite ese copyright con respecto a la obra licenciada.

Pues he visto algún libro por aquí que tiene un Copyright y un ‘todos los derechos reservados’.

Cierto; en estos casos, lo más habitual es que la editorial haya devuelto los derechos de explotación al autor. Suele ocurrir con los manuales técnicos una vez pasado un tiempo prudencial o, por ejemplo, cuando se han agotado las ediciones impresas y no se pretende una reedición. Una vez los autores vuelven a tener el control, pueden ceder su trabajo al dominio público o permitir su redistribución libre para volver a poner su obra en circulación.

Si los libros son libres y gratis, ¿puedo hacer con ellos lo que quiera? ¿Los puedo imprimir, traducir y/o vender?

No; no puedes hacer aquello que su licencia no permita. Cómo se explica en el enlace de más arriba, algunas licencias solo permiten la descarga y redistribución sin ánimo de lucro. Si por ejemplo, quieres traducir la obra y editarla de forma ordinaria, algunos autores te exigirán que pagues los derechos pertinentes.



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Jesús Amaro

Si lees esto, es por que sabes leer. Un saludo...

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