Dado que el aprendizaje automático es un campo en la intersección de múltiples disciplinas como la estadística, la probabilidad, la informática y las matemáticas, es esencial que los profesionales y los entusiastas en ciernes asimilen estos conceptos básicos.
Estos conceptos te ayudarán a sentar una base sólida para construir una carrera próspera en inteligencia artificial.
Este curso te enseña los conceptos matemáticos y estadísticos, pero desde una perspectiva de aplicación.
Una cosa es saber acerca de los conceptos, pero otra es comprender la aplicación de esos conceptos. Sin esta comprensión, implementar y utilizar el aprendizaje automático siempre seguirá siendo un desafío.
Aprenderás conceptos como medidas de tendencia central frente a dispersión, pruebas de hipótesis, población frente a muestra, valores atípicos y muchos conceptos interesantes.
También obtendrás información sobre el gradiente decente y las matemáticas detrás de muchos algoritmos.
Matemáticas y estadísticas para el aprendizaje automático
Aprenda estos conceptos primero antes de aprender el aprendizaje automático | Con subtítulos en inglés
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¿Para quién es este curso?
- Científicos de datos, programadores de Python, profesionales de ML, administradores de TI que gestionan proyectos de ciencia de datos
Requisitos
- no se requiere experiencia previa. Empezaremos desde lo más básico.
Lo que aprenderás
- Comprenderá los fundamentos de las matemáticas y las estadísticas relevantes para el aprendizaje automático.
- Obtendrá información sobre la aplicación de las matemáticas y las estadísticas en el aprendizaje automático.
- Sabrá qué problemas puede resolver el aprendizaje automático y cómo funciona el proceso de aprendizaje automático.
- Aprenderá Medidas de tendencia central frente a dispersión
- Comprenderá la desviación estándar y los percentiles
- Tendrá claridad sobre los tipos de datos y variables dependientes vs independientes
- Conocerás la probabilidad y la muestra Vs población
- Obtendrá claridad en las pruebas de hipótesis
- Aprenderá los tipos de distribución y valores atípicos
- Comprenderá las matemáticas detrás de algoritmos como regresión, árbol de decisión y kNN
- Obtendrá información sobre la optimización y el descenso de gradientes.
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 29 de agosto, pero puede vencer en cualquier momento.
Preguntas y respuestas sobre los cupones
Un cupón de descuento permite adquirir un curso con una cierta rebaja del precio original. Facialix solo comparte aquellos que son al 100%, con lo cual se rebaja el precio total y puede ser adquirido de manera gratuita.
Es imposible saber el tiempo exacto ya que solo Udemy o el instructor pueden personalizar variables (tiempo, cantidad, etc.) para definir un tiempo límite. Con base a nuestra experiencia, lo máximo que puede durar son 3 días y lo mínimo unos 10 minutos.
No, como ya dijimos los cupones pueden vencer en cualquier momento. Si aun encontraste el cupón activo te recomendamos reclamar el curso y guardarlo en tu biblioteca dentro de la plataforma.
Solo debes dar clic al botón de abajo llamado “Ir al Curso”, automáticamente te llevara a la plataforma y, si el cupón sigue activo, aplicara automáticamente el descuento. Si el descuento no aparece significa que el cupón ya venció.
En teoría es indefinidamente, pero existen casos donde los cursos son eliminados ya sea por la propia plataforma o por el instructor.
Facialix solo comparte los cursos con cupones, no se hace responsable por ningún motivo de ellos o de su disponibilidad. Si el cupón ya expiro o no da el 100% de descuento no hay mucho que se pueda hacer ya que el autor, y solo el, tiene el permiso para crear o inhabilitar los cupones de descuento, en teoría podrías ponerte en contacto con el directamente y negociar algún beneficio.
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