Numpy es una biblioteca de Python especializada en cálculos numéricos, ofreciendo soporte para matrices multidimensionales y funciones matemáticas avanzadas, esenciales para ciencia de datos y análisis computacional.
Si tu interés es la ciencia de datos y el análisis numérico, este curso gratuito ofrecido por Udemy es una oportunidad que no puedes dejar pasar. En «Numpy for Data Science: Real-time Exercises», descubrirás los fundamentos esenciales de Numpy, una biblioteca clave en Python para análisis de datos.
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El curso, que tiene una duración de 2.5 horas divididas en 16 lecciones, cubre los aspectos más relevantes para iniciarte en Numpy:
- Comprender los fundamentos de Numpy, la herramienta esencial para ciencia de datos.
- Crear y manipular matrices: 1D, 2D, 3D, matrices de ceros, unos, completas y más.
- Dominar funciones avanzadas: matrices aleatorias, vacías, de espacio lineal, identidad, transpuestas y diagonales.
- Indexar matrices para realizar cálculos optimizados y trabajar de forma eficiente.
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Características destacadas
- Idioma del curso: Inglés.
- Incluye descargas de vídeos y archivos fuente para practicar offline.
- Más de 29,000 estudiantes inscritos.
- Valoración promedio de 4.34/5 estrellas, analizada por Facialix, un sitio especializado en cursos y formación.
El curso es ofrecido por Data Science Lovers, un reconocido creador de contenido educativo en ciencia de datos.
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