Nvidia: curso gratuito para iniciar en el campo de la inteligencia artificial
El NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ofrece formación práctica en IA y computación acelerada para resolver los problemas del mundo real.
Los desarrolladores, científicos de datos, investigadores y estudiantes pueden obtener experiencia práctica impulsada por GPU en la nube y recibir un certificado de competencia para apoyar el crecimiento profesional.
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ofrece formación online para personas que vayan a su propio ritmo, talleres dirigidos por instructores para equipos y materiales descargables para educadores universitarios.
Uno de estos cursos es el: Getting Started with AI on Jetson Nano, el cual es completamente gratuito para cualquier persona.
Objetivos de aprendizaje
El poder de la IA ahora está en manos de los fabricantes, los desarrolladores autodidactas y los entusiastas de la tecnología integrada en todas partes con el kit para desarrolladores NVIDIA Jetson Nano.
Esta computadora potente y fácil de usar le permite ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz.
En este curso, usará las computadoras portátiles Jupyter iPython en su propio Jetson Nano para construir un proyecto de clasificación de aprendizaje profundo con modelos de visión por computadora.
Aprenderás a:
- Configura tu Jetson Nano y tu cámara
- Recopilar datos de imagen para modelos de clasificación
- Anotar datos de imagen para modelos de regresión
- Entrene una red neuronal en sus datos para crear sus propios modelos
- Ejecute inferencia en el Jetson Nano con los modelos que cree
Una vez completado, podrá crear sus propios modelos de clasificación y regresión de aprendizaje profundo con el Jetson Nano.
Detalles del curso
Requisitos previos: familiaridad básica con Python (útil, no obligatorio)
Herramientas, bibliotecas, marcos utilizados: PyTorch, Jetson Nano
Certificado: disponible
Tipo de evaluación: opción múltiple
Hardware requerido
- Kit de desarrollador de NVIDIA Jetson Nano
- Tarjeta microSD de alto rendimiento: 32 GB mínimo (hemos probado y recomendamos esta )
- Fuente de alimentación de 5V 4A con conector de barril de CC de 2.1 mm (lo hemos probado y recomendamos este )
- Puente de 2 pines: debe agregarse a la placa del kit de desarrollador Nano de Jetson para habilitar la alimentación de la fuente de alimentación del conector de barril (aquí hay un ejemplo )
- Cámara web USB Logitech C270 (hemos probado y recomendamos esta ).
- Cable USB: Micro-B a Tipo A con DATA habilitado (lo hemos probado y recomendamos este )
El paquete completo también está disponible en Sparkfun con el Jetson Nano incluido o sin el Jetson Nano incluido.
Requisitos informáticos adicionales
- Una computadora con conexión a Internet y la capacidad de flashear su tarjeta microSD
- Un puerto USBA disponible en su computadora (es posible que necesite un adaptador si solo tiene puertos USBC)
Si quieres unirte al curso, da clic en el siguiente enlace ahora mismo.