Obtén este curso de Python para la Ciencia de Datos completamente gratis

Este curso gratuito de Python proporciona una introducción para principiantes a Python para Data Science. Esto iniciará su aprendizaje de Python para la ciencia de datos, así como la programación en general.

“El análisis de datos es un proceso que consiste en inspeccionar, ​ limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, para sugerir conclusiones y apoyo en la toma de decisiones.”

Una vez completado, podrá escribir sus propios scripts de Python y realizar análisis básicos de datos prácticos utilizando un entorno de laboratorio basado en Jupyter.

SOBRE EL CURSO DE PYTHON

Esta introducción a Python iniciará su aprendizaje de Python para la ciencia de datos , así como la programación en general. Este curso de Python para principiantes lo llevará de cero a la programación en Python en cuestión de horas.

Una vez completado, podrá escribir sus propios scripts de Python y realizar análisis básicos de datos prácticos utilizando el entorno de laboratorio basado en Jupyter. Si quieres aprender Python desde cero, este curso gratuito es para ti.


Puede comenzar a crear sus propios proyectos de ciencia de datos y colaborar con otros científicos de datos utilizando IBM Watson Studio . Cuando te registras, obtienes acceso gratuito a Watson Studio. Comience ahora y aproveche esta plataforma.

PROGRAMA DEL CURSO

Módulo 1 – Conceptos básicos de Python

  • Tu primer programa
  • Tipos
  • Expresiones y Variables
  • Operaciones de cuerda

Módulo 2 – Estructuras de datos de Python

  • Listas y tuplas
  • Conjuntos
  • Diccionarios

Módulo 3 – Fundamentos de programación de Python

  • Condiciones y ramificaciones
  • Bucles
  • Las funciones
  • Objetos y clases

Módulo 4 – Trabajando con datos en Python

  • Leer archivos con abierto
  • Escribir archivos con abierto
  • Cargando datos con pandas
  • Trabajar y guardar datos con pandas

INFORMACIÓN GENERAL

  • Este curso es gratis.
  • Es a su propio ritmo.
  • Se puede tomar en cualquier momento.
  • Se puede auditar tantas veces como desee.
  • Solo hay UNA oportunidad de aprobar el curso, pero múltiples intentos por pregunta

HABILIDADES RECOMENDADAS ANTES DE TOMAR ESTE CURSO

  • Matemáticas básicas

Instructor

El instructor de Python for Data Science Joseph Santarcangelo, PhD

Joseph tiene un doctorado en Ingeniería Eléctrica, su investigación se centró en el uso del aprendizaje automático, el procesamiento de señales y la visión por computadora para determinar cómo los videos impactan la cognición humana. Joseph ha estado trabajando para IBM desde que completó su doctorado.

Para acceder al curso, siga el siguiente enlace.

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