El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es un campo muy interesante asociado con la IA y está a la vanguardia de muchas aplicaciones útiles como un chatbot.
El conocimiento de la PNL se considera una necesidad para quienes persiguen una carrera en IA. Este curso cubre tanto la teoría como las aplicaciones de la PNL.
También se explica una explicación detallada de cómo crear una aplicación web para PNL usando Streamlit.
El PNL es un subcampo de la informática y la inteligencia artificial que se ocupa de las interacciones entre las computadoras y los lenguajes humanos (naturales). Se utiliza para aplicar algoritmos de aprendizaje automático a texto y voz.
Por ejemplo, podemos usar NLP para crear sistemas como reconocimiento de voz , resumen de documentos , traducción automática , detección de spam , reconocimiento de entidades con nombre , respuesta a preguntas, autocompletar, mecanografía predictiva, etc.
Hoy en día, la mayoría de nosotros tenemos teléfonos inteligentes que tienen reconocimiento de voz. Estos teléfonos inteligentes usan PNL para comprender lo que se dice.
Además, muchas personas usan computadoras portátiles cuyo sistema operativo tiene reconocimiento de voz incorporado.
Domine el procesamiento del lenguaje natural y cree una aplicación web de PNL
Cree una aplicación de nube de palabras con Streamlit | Análisis de sentimiento | Discurso a texto | Detección de spam | Tutorial de código
¿Para quién es este curso?
- Científicos de datos, programadores de Python, profesionales de ML, administradores de TI que gestionan proyectos de ciencia de datos
- Desarrolladores de Python interesados en aprender a utilizar el procesamiento del lenguaje natural
Requisitos
- Ninguno. (Python se cubre ampliamente en el curso)
Lo que aprenderás
- Obtendrá información sobre qué es el procesamiento del lenguaje natural (PNL), sus aplicaciones y desafíos
- Aprenderá segmentación de oraciones, tokenización de palabras, derivación, lematización, análisis, POS y ambigüedades en PNL
- Aprenderá a ejecutar usando Machine Learning, NLTK y Spacey
- Aprenderá a trabajar con archivos de texto con Python
- Utilizará expresiones regulares para la búsqueda de patrones en el texto
- Utilizará Part of Speech Tagging para procesar automáticamente archivos de texto sin procesar
- Visualizarás POS y NER con Spacy
- Comprenderá la combinación de vocabulario con Spacy
- Utilizará NLTK para el análisis de opiniones
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 1 de agosto, pero puede vencer en cualquier momento.
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