El análisis y la previsión de series de tiempo es una de las áreas de la ciencia de datos y tiene una amplia variedad de aplicaciones en las industrias del mundo actual. Muchas industrias buscan un científico de datos con estas habilidades.
Este curso cubre todo tipo de técnicas de modelado para pronósticos y análisis.
Comenzarás con la programación en Python, que es la habilidad esencial requerida y luego explorarás la teoría fundamental de series de tiempo para ayudarlo a comprender el modelado que viene después.
Luego, a lo largo del curso, trabajaremos con varias bibliotecas de Python, brindándole una capacitación completa. Usarás la poderosa funcionalidad de series de tiempo integrada en pandas, así como otras bibliotecas fundamentales como NumPy, matplotlib, statsmodels, Sklearn y ARCH.
Dominar el pronóstico de series de tiempo con Python
Aprenda Python, modelo de serie temporal aditivo, multiplicativo, AR, media móvil, exponencial, modelos ARIMA
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¿Para quién es este curso?
- Cualquiera que esté interesado en realizar análisis y previsiones de series de tiempo
- Quiere hacer una previsión avanzada en tiempo real
Requisitos
- Conocimientos básicos en estadística
- Comprensión básica en Python
- Debería tener una cuenta de Gmail y debería poder abrir Google Drive
Lo que aprenderás
- Programación Python
- Métodos de series temporales de básico a avanzado
- Visualización de series temporales en Python
- Métodos auto regresivos,
- Media móvil, media móvil exponencial
- Regresión lineal y evaluación
- Modelos aditivos y multiplicativos
- ARMA, ARIMA, SARIMA en Python
- ACF y PACF
- Auto ARIMA en Python
- Estacionario y no estacionario
- Modelos GARCH
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 12 de julio, pero puede vencer en cualquier momento.
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