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Python es un lenguaje de programación de alto nivel ampliamente utilizado para la investigación científica. Con sus vastas bibliotecas y herramientas, Python se ha convertido en una pieza fundamental para el análisis y la visualización de datos científicos.

Por ejemplo, existen herramientas como Numpy, Scipy y Matplotlib que permiten a los científicos trabajar con datos numéricos en Python rápida y fácilmente sin programación complicada.

Además, algunas bibliotecas como TensorFlow y Keras le permiten a los usuarios construir modelos de aprendizaje profundo y complejos en Python para abordar problemas computacionalmente intensivos.

Aprenda Python para la investigación científica haciendo

Aprende programación de Python para la investigación haciendo! Este tutorial es mi experiencia de muchos años y decenas de investigaciones científicas usando Python para la investigación.

Después de cada video, aprenderá un nuevo concepto valioso que podrá aplicar inmediatamente en su investigación. Además, lo mejor de todo es que aprenderás a través de ejemplos reales de diferentes temas de investigación.

Ayuda no solo para ser un buen practicante, sino que también ofrece una oportunidad para la creatividad en el procesamiento de datos, estadísticas y creación de gráficos en la investigación científica, ya que se basa en programación, lo que es ilimitado en comparación con software como SPSS y Excel.

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