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Learn Python Financial Analysis Using Real-World Financial Data and Python Programming

Do you want to get into Python Financial Programming?

Do you want to get into Stock Investing?

Then this course is all you need to get started! In this course you will learn Financial Stock Analysis using the Python programming language and the Yahoo Finance Python library. This course covers:

  • What is a stock?

  • Stock Types

  • How To Buy Stocks?

  • Supply And Demands Drives Prices

  • What Is A Portfolio?

  • Building A Portfolio

  • Investment Goals

  • Risk vs Reward

  • Python Programming Fundamentals

  • Fetching Of Stock Data

  • Creation of Stock Charts

  • Stock Analysis

  • Stock Data Normalization.

The implementation will take place within the Jupyter Notebook which we will install using the Anaconda data science platform.

This course is for beginners and people with minor experience, this means that we will go through all the fundamentals to build a solid foundation that allow you to start Python programming using real company stock data. Company data included in this course is Tesla, Apple, Microsoft, Amazon and Xpeng.  The course is build from the ground up to ensure that every section builds on top of what the previous sections has taught.


Bonus: As a bonus this course also includes three lectures on how to get started with Crypto investing and Bitcoins.

Learn how to buy your first bitcoins. These lectures will teach you how to use Coinbase and Electrum. During the bonus lectures we will walk through the following three steps.

  • Create your own wallet

  • Buy bitcoins from a trusted broker

  • Transfer the coins to your wallet.

Python Financial Analysis: Investment & Data Fundamentals

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Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.

Este tipo de cupones duran muy pocas horas, e incluso solo minutos después de haber sido publicados.

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