NumPy y Pandas son excelentes para explorar y jugar con datos. Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos que crea gráficos como los encontraría en Excel o Google Sheets.
Combinando el trabajo práctico con una sólida formación teórica, el autor te llevará desde los conceptos básicos de la programación de Python para la ciencia de datos hasta el dominio.
Este curso de Aprendizaje automático con Python profundiza en los conceptos básicos del aprendizaje automático con Python.
Aprenderás sobre el aprendizaje supervisado y no supervisado, verá cómo el modelado estadístico se relaciona con el aprendizaje automático y hará una comparación de cada uno.
La experiencia en codificación de Python es necesaria o recomendada en las ofertas de trabajo para científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de big data, especialistas en TI, desarrolladores de bases de datos y mucho más.
Agregar las habilidades del lenguaje de codificación Python a tu currículum te ayudará en cualquiera de estas especializaciones de datos que requieren el dominio de las técnicas estadísticas.
Python 2021 para ciencia de datos y aprendizaje automático de AZ
Conviértase en un científico de datos profesional y aprenda a usar NumPy, Pandas, Machine Learning y más
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes que quieran aprender sobre Python para ciencia de datos y aprendizaje automático
Requisitos
- Los estudiantes deben tener habilidades informáticas básicas.
- Los estudiantes se beneficiarían de tener experiencia previa en Python, pero no es necesario
Lo que aprenderás
- Conviértase en un científico de datos, ingeniero de datos, analista de datos o consultor profesional
- Aprenda a limpiar, procesar, discutir y manipular datos
- Cómo crear un currículum y conseguir su primer trabajo como científico de datos
- Cómo usar Python para la ciencia de datos
- Cómo escribir programas complejos de Python para escenarios prácticos de la industria
- Aprenda a trazar en Python (gráficos, diagramas, diagramas, histogramas, etc.)
- Aprenda a usar NumPy para datos numéricos
- Machine Learning y sus diversas aplicaciones prácticas
- Aprendizaje automático supervisado vs no supervisado
- Aprenda Regresión, Clasificación, Agrupación y Sci-kit aprenda
- Conceptos y algoritmos de aprendizaje automático
- Agrupación de K-medias
- Use Python para limpiar, analizar y visualizar datos
- Creación de soluciones de datos personalizadas
- Estadísticas para la ciencia de datos
- Prueba de probabilidad e hipótesis
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 4 de agosto, pero puede vencer en cualquier momento.
Para obtener el curso con su cupón da clic en el siguiente botón:
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Sobre Facialix
Facialix es un sitio web que tiene como objetivo apoyar en el aprendizaje y educación de jóvenes y grandes. Buscando y categorizando recursos educativos gratuitos de internet, de esta manera Facialix ayuda en el constante aprendizaje de todos.
Falacia. Con un curso tan básico no te vuelves científico de datos.
Por eso hay tanto “científico de datos”