Python es un lenguaje de alto nivel para la programación de propósito general.
Fue diseñado por un programador holandés, Guido van Rossum, a finales de los años 80, como sucesor del lenguaje de programación ABC, que también creó Rossum.
Ofrece una gran cantidad de bibliotecas, fácil inclusión de gráficos y sonidos, y exploración interactiva. Una de las características más potentes de Python es su uso de estructuras de datos.
Las estructuras de datos son objetos en los lenguajes de programación que se utilizan para almacenar u organizar datos.
Puede utilizarse para crear servidores web, videojuegos y otros tipos de propiedad intelectual. Su flexibilidad también lo hace ideal para la ciencia de datos.
Los científicos de datos necesitan un lenguaje de programación que sea versátil y flexible, así como uno que pueda gestionar tareas complejas con facilidad.
La potencia de cálculo de Python es fundamental para analizar los datos que han recogido. Es un gran lenguaje de programación para cualquier tipo de análisis de datos. Es excelente para los principiantes y su uso es gratuito.
[2021] Aprenda Python para ciencia de datos AZ | Ver 5.9
Programación en Python para ciencia de datos. ¡Aprenda a usar NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly y más
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Requisitos
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Lo que aprenderás
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- OBTENGA una comprensión de las diferentes herramientas y técnicas de análisis
- ADQUIRIR los conocimientos de ciencia de datos, minería de datos, estadística, aprendizaje automático, técnicas supervisadas y no supervisadas
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