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La ciencia de datos es el dominio de estudio que se ocupa de grandes volúmenes de datos utilizando herramientas y técnicas modernas para encontrar patrones invisibles, obtener información significativa y tomar decisiones comerciales. La ciencia de datos utiliza complejos algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos.

Los datos utilizados para el análisis pueden provenir de múltiples fuentes y estar presentes en varios formatos.

La ciencia de datos o la ciencia basada en datos permite una mejor toma de decisiones, análisis predictivo y descubrimiento de patrones. Te permite:

  • Encontrar la causa principal de un problema haciendo las preguntas correctas
  • Realizar estudio exploratorio sobre los datos.
  • Modelar los datos usando varios algoritmos 
  • Comunicar y visualizar los resultados mediante gráficos, cuadros de mando, etc.

En la práctica, la ciencia de datos ya está ayudando a la industria de las aerolíneas a predecir interrupciones en los viajes para aliviar el dolor tanto de las aerolíneas como de los pasajeros.

Domine Python con NumPy para ciencia de datos y aprendizaje automático

De principiante a avanzado


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¿Para quién es este curso?

  • Principiantes analistas de datos
  • Analista de negocios y entusiastas de la inteligencia artificial
  • Desarrolladores Python Principiantes
  • ¿Quién está interesado en ML, IA y otra ingeniería de Big Data?

Requisitos

  • Si los estudiantes conocen Python, eso está muy bien.
  • Instalación de Anaconda para trabajar con NumPy y Python
  • Matemáticas basicas
  • Dispuesto a aprender análisis de datos, ciencia de datos o cálculo numérico para programas

Lo que aprenderás

  • NumPy para análisis de datos
  • NumPy para la ciencia de datos
  • Computación numérica usando Python
  • Cómo trabajar con matrices Nd
  • Cómo realizar el cálculo matricial

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

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Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 11 de junio, pero puede vencer en cualquier momento.

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