El aprendizaje automático es una aplicación de inteligencia artificial (IA) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin estar programados explícitamente.
El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden acceder a los datos y utilizarlos para aprender por sí mismos.
El proceso de aprendizaje comienza con observaciones o datos, como ejemplos, experiencia directa o instrucción, con el fin de buscar patrones en los datos y tomar mejores decisiones en el futuro con base en los ejemplos que proporcionamos.
El objetivo principal es permitir que las computadoras aprendan automáticamente sin intervención o asistencia humana y ajustar las acciones en consecuencia.
Un ejemplo seria tomar dichos sistemas como si de un recién nacido se tratara, a partir de información del entorno será capaz de aprender a hablar, caminar e interactuar con los demás.
Python para aprendizaje automático con Numpy, Pandas y Matplotlib
Aprenda a codificar en Python y cómo usar NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn mediante un proyecto de aprendizaje automático en tiempo real.
¿Para quién es este curso?
- Desarrollador principiante de Python que siente curiosidad por la ciencia de datos, no para científicos de datos con experiencia
- Cualquiera que quiera hacer carrera en ciencia de datos, análisis de datos
- Este curso está destinado a personas con al menos algo de experiencia en programación.
- Cualquiera que planee una carrera en científico de datos,
Requisitos
- Alguna experiencia en programación
- Siéntete cómodo con la codificación en Python
- Máquina Windows / Linux / MAC
- Deseo de aprender ciencia de datos
- ¡Nada más! Solo eres tú, tu computadora y tu ambición para comenzar hoy
Lo que aprenderás
- Aprenda los conceptos básicos de Python para utilizar la ciencia de datos de forma eficaz
- Utilice Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático
- Actualizar los conceptos básicos de Python con un curso intensivo
- Utilice Numpy y Pandas para implementar algoritmos numéricos
- Manipulación de datos
- Aprenda a usar NumPy para datos numéricos
- Biblioteca de manipulación de matrices y matrices NumPy
- Aprenda a usar Numpy para la manipulación de datos
- Funciones Numpy
- Comprender y codificar usando la pila Numpy
- Aprenda a usar Pandas para el análisis de datos
- Tres estructuras de datos importantes de los pandas: serie, marco de datos, panel
- Visualización de datos
- Visualice datos usando Matplotlib y Seaborn
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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