Durante siglos, los matemáticos y los científicos han tratado de organizar la información. Pero, ¿hasta qué punto es difícil organizar los datos? Bueno, es mucho trabajo, pero no tiene por qué ser una tarea desalentadora.
La forma de organizar los datos depende realmente del tipo de datos con el que se trabaje, no es lo mismo trabajar con información almacenada en cientos de carpetas físicas, que trabajar con datos almacenados de forma digital.
Gracias al avance de la informática moderna somos capaces de almacenar cantidades ingentes de información, todo esto en espacios tan pequeños como memorias USB que no abarcan mas espacio que el de un lapicero.
Además, las bases de datos representan un medio eficaz para el almacenamiento de información, aunque también permite consultar y analizar la información gracias al lenguaje de consulta (SQL).
Con la existencia de los lenguajes de programación, es posible automatizar tareas repetitivas como lo es el análisis de datos. Python y R son algunos de los lenguajes de programación mas populares para estos trabajos.
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SQL para análisis de datos y ciencia de datos en 2021
Ejemplo de SQL por SQL, desafíos de SQL y examen final de SQL utilizando la base de datos SQL del mundo real para ciencia de datos y análisis de datos
¿Para quién es este curso?
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Requisitos
- Computadora e internet.
- No se requieren conocimientos previos para este curso
Lo que aprenderás
- Uso de la base de datos de aerolíneas Real World PostgreSQL Database.
- Utilice Python Pandas para analizar y visualizar la salida de datos de Postgres.
- SQL Test Your Self, SQL Challenges, SQL Final Exam y más
- Use Python para visualizar la salida de datos de Postgres y obtener su conclusión sobre los datos.
- Utilice SQL para crear bases de datos.
- Utilice Python bs4 y Pandas para raspar una página web, analizar y visualizar los datos raspados.
- Utilice SQL para insertar datos en una tabla.
- Utilice SQL para consultar y recuperar datos de bases de datos.
- Use SQL to Sorte registros después de recuperarlos de las bases de datos.
- Utilice SQL para agrupar datos por condiciones específicas.
- Utilice SQL para filtrar datos mediante la cláusula where.
- Cómo y cuándo usar tipos de Joins en SQL.
- Cómo crear y gestionar subconsultas en SQL.
- Cómo crear y manejar una expresión de tabla común en SQL.
- Utilice SQL para realizar análisis de datos de bases de datos del mundo real
- Utilice SQL para realizar técnicas avanzadas para recuperar datos de bases de datos.
- Utilice Python con la base de datos SQL Postgres.
- Utilice Python para cargar el archivo de salida de datos de Postgres.
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