En pocas palabras, el aprendizaje automático y la minería de datos utilizan los mismos algoritmos y técnicas que la minería de datos, excepto que los tipos de predicciones varían.
Mientras que la minería de datos descubre patrones y conocimientos previamente desconocidos, el aprendizaje automático reproduce patrones y conocimientos conocidos y, además, aplica automáticamente esa información a los datos, la toma de decisiones y las acciones.
El aprendizaje profundo, por otro lado, utiliza potencia informática avanzada y tipos especiales de redes neuronales y los aplica a grandes cantidades de datos para aprender, comprender e identificar patrones complicados.
La traducción automática de idiomas y los diagnósticos médicos son ejemplos de aprendizaje profundo.
Redes neuronales artificiales (ANN) con Keras en Python y R
Comprender el aprendizaje profundo y crear redes neuronales con TensorFlow 2.0 y Keras en Python y R
¿Para quién es este curso?
- Personas que siguen una carrera en ciencia de datos
- Cualquiera que tenga curiosidad por dominar ANN desde el nivel principiante en poco tiempo
Requisitos
- Los estudiantes deberán instalar el software Python y Anaconda, pero tenemos una clase separada para ayudarlo a instalar el mismo.
Lo que aprenderás
- Obtenga una comprensión sólida de las redes neuronales artificiales (ANN) y el aprendizaje profundo
- Aprenda el uso de las bibliotecas de Keras y Tensorflow
- Comprender los escenarios comerciales donde se aplican las redes neuronales artificiales (ANN)
- Construyendo redes neuronales artificiales (ANN) en Python y R
- Utilice redes neuronales artificiales (ANN) para hacer predicciones
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 2 de agosto, pero puede vencer en cualquier momento.
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