Udemy Gratis: Curso de Redes neuronales artificiales con Python



El aprendizaje profundo es una clase de algoritmos de aprendizaje automático que utiliza múltiples capas para extraer progresivamente características de nivel superior de la entrada sin procesar.

Por ejemplo, en el procesamiento de imágenes, las capas inferiores pueden identificar los bordes, mientras que las capas superiores pueden identificar los conceptos relevantes para un ser humano, como dígitos, letras o caras.

El aprendizaje profundo es parte de una familia más amplia de métodos de aprendizaje automático basados ​​en redes neuronales artificiales con aprendizaje de representación.

El Deep Learning puede ser supervisado, semi-supervisado o no supervisado.

El aprendizaje profundo es una función de inteligencia artificial que tiene como objetivo imitar la capacidad del cerebro humano para procesar datos y reconocer patrones para aprender y tomar decisiones.

Las redes neuronales artificiales (ANN) se inspiraron en el procesamiento de la información y los nodos de comunicación distribuida en los sistemas biológicos. Las RNA tienen varias diferencias con los cerebros biológicos.

Redes neuronales artificiales con Python

Aprenda conceptos de aprendizaje profundo y aprendizaje artificial con Python

¿Para quién es este curso?

  • Todos los que estén interesados ​​en la inteligencia artificial
  • Todo el que esté interesado en las redes neuronales artificiales

Requisitos

  • Computadora con Windows 10 con especificaciones estándar

Lo que aprenderás

  • Redes neuronales artificiales

Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.

Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:

Cursos gratuitos

  • Contenido de vídeo en línea

Cursos de pago

  • Contenido de vídeo en línea
  • Certificado de finalización
  • Preguntas y respuestas de los instructores
  • Mensaje directo para el instructor

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