Las redes neuronales, también conocidas como redes neuronales artificiales (ANN) o redes neuronales simuladas (SNN), son un subconjunto del aprendizaje automático y están en el corazón de los algoritmos de aprendizaje profundo.
Su nombre y estructura están inspirados en el cerebro humano, imitando la forma en que las neuronas biológicas se transmiten entre sí.
Las redes neuronales artificiales (ANN) se componen de capas de un nodo, que contienen una capa de entrada, una o más capas ocultas y una capa de salida. Cada nodo, o neurona artificial, se conecta a otro y tiene un peso y un umbral asociados.
Si la salida de cualquier nodo individual está por encima del valor de umbral especificado, ese nodo se activa y envía datos a la siguiente capa de la red. De lo contrario, no se transmiten datos a la siguiente capa de la red.
Las redes neuronales se basan en datos de entrenamiento para aprender y mejorar su precisión con el tiempo. Sin embargo, una vez que estos algoritmos de aprendizaje están ajustados para su precisión, son herramientas poderosas en ciencias de la computación e inteligencia artificial, lo que nos permite clasificar y agrupar datos a alta velocidad.
Las tareas de reconocimiento de voz o reconocimiento de imágenes pueden tardar minutos en lugar de horas en comparación con la identificación manual realizada por expertos humanos. Una de las redes neuronales más conocidas es el algoritmo de búsqueda de Google.
Redes neuronales avanzadas en R: un enfoque práctico
Aumente sus habilidades en ciencia de datos: aprenda a construir y entrenar redes neuronales complejas usando el programa R
¿Para quién es este curso?
- Programadores de R que quieren aprender ciencia de datos
- Estudiantes que quieran aprender ciencia y análisis de datos en R
Requisitos
- Conocimiento de la programación R
- Algunos conocimientos de análisis de datos con R
Lo que aprenderás
- Cree perceptrones multicapa y utilícelos para realizar predicciones
- Construya y entrene redes neuronales probabilísticas
- Construya y entrene redes neuronales de regresión generalizada
- Construya y entrene redes neuronales recurrentes
- Utilice redes neuronales recurrentes para el pronóstico de series de tiempo
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 4 de junio, pero puede vencer en cualquier momento.
Para obtener el curso con su cupón da clic en el siguiente botón:
Deja tus comentarios y sugerencias
Sobre Facialix
Facialix es un sitio web que tiene como objetivo apoyar en el aprendizaje y educación de jóvenes y grandes. Buscando y categorizando recursos educativos gratuitos de internet, de esta manera Facialix ayuda en el constante aprendizaje de todos.
