Muchas personas están interesadas en saber más sobre cómo pueden utilizar sus ordenadores y las nuevas tecnologías para ayudarles y hacerles la vida un poco más fácil.
Un tipo de tecnología de gran interés en este sentido es la llamada Inteligencia Artificial. El objetivo de este tipo de tecnología es permitir que un ordenador sea capaz de aprender por sí mismo y dar soluciones a los problemas.
Se puede utilizar la inteligencia artificial para encontrar una solución a un problema que se está experimentando o con el fin de hacer un juego o incluso para ser más creativo. Sin embargo, para que la inteligencia artificial funcione bien, es vital que las personas conozcan las condiciones que pueden hacer que la IA funcione mal y tengan en cuenta sus limitaciones.
Una de las aplicaciones más potentes de la inteligencia artificial es el diseño de redes neuronales. Las redes neuronales son un tipo complejo de algoritmo paralelo que suele utilizarse para resolver tareas similares a las de los juegos de ordenador.
Estas redes proporcionan una representación exacta del funcionamiento del cerebro, lo que les ha permitido predecir con éxito la lluvia y la nieve, controlar brazos robóticos e incluso modelar el lenguaje humano.
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Red neuronal artificial para regresión
Construya un modelo de regresión ANN para predecir la producción de energía eléctrica de una central eléctrica de ciclo combinado
¿Para quién es este curso?
- Cualquiera que esté interesado en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
Requisitos
- Conceptos básicos del aprendizaje profundo
Lo que aprenderás
- Cómo implementar una red neuronal artificial en Python
- Cómo hacer una regresión
- Cómo utilizar Google Colab
Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.
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