Sentiment Analysis con NLP usando Python y Flask es una técnica de aprendizaje automático que se utiliza para determinar el sentimiento subyacente de un texto.
Esta técnica se utiliza para recopilar y organizar información sobre las opiniones, actitudes y emociones expresadas en un texto específico. Esto se logra mediante el análisis de palabras y frases, con el fin de identificar y clasificar los matices del lenguaje que son difíciles de distinguir por los humanos.
Una vez completado el análisis, puede derivarse un resultado que es una medida del sentimiento general expresado en el texto, como “positivo”, “negativo” o “neutral”. Python y Flask se utilizan en el proceso para construir aplicaciones web interactivas que permiten procesar esta información para predecir el sent
Sentiment Analysis is widely used in the area of Machine Learning under Natural Language Processing.
In this course, you will know how to use sentiment analysis on reviews with the help of a NLP library called TextBlob.
You will learn and develop a Flask based WebApp that takes reviews from the user and perform sentiment analysis on the same.
Sentiment Analysis with NLP using Python and Flask
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