¿Te interesa la inteligencia artificial pero no sabes por dónde empezar? Stanford y DeepLearning.AI tienen la respuesta. Han creado un curso gratuito de Machine Learning (aprendizaje automático) pensado para principiantes. Lo mejor es que no necesitas experiencia previa para empezar.
Este curso te enseña cómo las computadoras pueden aprender por sí mismas. Imagina poder crear programas que predicen el clima o reconocen fotos. Suena complicado, ¿verdad? Pero no te preocupes, el curso está diseñado para que cualquiera pueda entenderlo.
Aprenderás a usar Python y otras herramientas populares que las empresas buscan hoy en día. Es como aprender un nuevo idioma, pero del mundo tecnológico.
El curso ha sido todo un éxito. Más de 785,000 personas ya lo han tomado y le dan una calificación de 4.9 sobre 5. ¡Eso es como conseguir un 9.8 en un examen
Los principales beneficios que obtendrás son:
- Videos explicativos fáciles de seguir
- Ejercicios prácticos para aprender haciendo
- Laboratorios donde puedes experimentar sin miedo a equivocarte
- Pruebas para ver cuánto has aprendido
- Foros para hacer preguntas y conocer otros estudiantes
- Libertad para estudiar a tu ritmo
Primera parte: Los básicos
Empezarás aprendiendo qué es el Machine Learning y para qué sirve. Es como aprender las reglas básicas de un juego nuevo. Verás ejemplos del mundo real y empezarás a usar herramientas básicas. También aprenderás cómo las computadoras pueden encontrar patrones en datos.
Segunda parte: Trabajando con datos
Aquí las cosas se ponen más interesantes. Aprenderás a trabajar con múltiples tipos de información a la vez. Es como aprender a cocinar con varios ingredientes en lugar de uno solo. Verás cómo mejorar tus modelos y hacerlos más precisos.
Tercera parte: Resolviendo problemas reales
En la última parte, aprenderás a crear programas que pueden tomar decisiones. Por ejemplo, cómo un programa puede decidir si un correo es spam o no. También aprenderás a evitar errores comunes y hacer que tus programas funcionen mejor.
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Cómo funciona el curso
El curso dura unas 33 horas, pero puedes hacerlo a tu ritmo. Si solo tienes una hora al día, está bien. Si quieres dedicarle todo el fin de semana, también. Está en inglés, pero tiene subtítulos en español para que no te pierdas nada.
Puedes obtener un certificado si pagas, pero si solo quieres aprender, puedes tomar el curso completamente gratis usando la opción de «auditar curso».
Inscríbete desde este enlace.
