¿Quieres dominar TensorFlow y llevar tus habilidades en aprendizaje automático al siguiente nivel? ¡Esta es tu oportunidad! Udemy ofrece un curso gratuito sobre TensorFlow que abarca desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas.
Este curso, creado por Vivian Aranha, está disponible sin costo gracias a un cupón del 100% de descuento. Sin embargo, el cupón expira en 4 días o al alcanzar los 1000 registros, ¡así que actúa rápido! Actualmente, más de 5 mil estudiantes ya se han inscrito, reflejando su alta demanda y calidad.
Con 49 lecciones distribuidas en secciones principales, el curso tiene una duración total de aproximadamente 4.5 horas. Además, está disponible en español, facilitando el aprendizaje para hispanohablantes. A lo largo del curso, aprenderás conceptos básicos de TensorFlow, desde la configuración hasta la creación de modelos, permitiéndote desarrollar proyectos de aprendizaje automático con confianza.
Asimismo, el curso enseña técnicas para construir redes neuronales convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN) para datos de imágenes, lenguaje y secuencias.
Esto te equipará para abordar diversos problemas de machine learning. Además, adquirirás habilidades para implementar modelos TensorFlow en producción, incluyendo el escalado con computación distribuida y la implementación en dispositivos móviles.
Durante el curso, tendrás experiencia práctica con aplicaciones de ML del mundo real. Por ejemplo, crearás modelos para reconocimiento de imágenes, análisis de sentimientos y mucho más. Estas prácticas te prepararán para enfrentar desafíos reales en el campo del aprendizaje automático.
En Facialix, analizamos cuidadosamente los cursos que recomendamos. Este curso de TensorFlow cuenta con una valoración de 4.75/5 estrellas, lo que demuestra su efectividad y satisfacción entre los estudiantes. Además, el hecho de que ya más de 5190 personas lo hayan elegido respalda su calidad y relevancia.
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¿Qué aprenderás en este curso?
- Conceptos básicos de TensorFlow: Desde la configuración hasta la creación de modelos.
- Construcción de CNN y RNN: Para datos de imágenes, lenguaje y secuencias.
- Implementación en producción: Escalado con computación distribuida y despliegue en dispositivos móviles.
- Aplicaciones prácticas de ML: Creación de modelos para reconocimiento de imágenes y análisis de sentimientos.
No dejes pasar esta oportunidad única de aprender TensorFlow de manera gratuita. Inscríbete ahora y únete a más de 5190 estudiantes que ya están mejorando sus habilidades en machine learning.
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