PyTorch, desarrollado por Facebook AI Research, es un framework de código abierto para machine learning y deep learning.
Destaca por su flexibilidad y facilidad de uso, permitiendo a los desarrolladores experimentar con modelos complejos de manera sencilla.
Ofrece una amplia gama de herramientas para construir y entrenar redes neuronales, así como para implementar algoritmos de manera eficiente en GPUs.
A lo largo del tiempo, PyTorch ha evolucionado continuamente, agregando características como la diferenciación automática, facilitando la investigación y producción de modelos avanzados. Su comunidad activa y su integración con Python lo hacen indispensable en el campo del aprendizaje automático.
Udemy ofrece un curso gratuito de PyTorch, una popular biblioteca de aprendizaje automático y visión por computadora en Python.
Consta de 11 lecciones que cubren aspectos fundamentales de PyTorch, desde la instalación hasta la implementación de modelos de aprendizaje profundo.
La duración total del curso es de aproximadamente 1 hora, lo que lo convierte en una opción perfecta para quienes desean adquirir conocimientos básicos en poco tiempo.
Este curso está disponible en inglés y ha atraído a más de mil estudiantes hasta el momento. La valoración promedio del curso es de 3 estrellas, lo que indica una recepción mixta por parte de los estudiantes.
Sin embargo, dado que es gratuito, constituye una oportunidad accesible para explorar PyTorch y familiarizarse con sus capacidades.
El creador del curso, Abhinav Raj, ha diseñado el contenido para que sea accesible tanto para principiantes como para aquellos con experiencia previa en aprendizaje automático.
Si deseas profundizar en PyTorch o simplemente quieres explorar sus posibilidades, este curso puede ser un punto de partida valioso.
Si te interesa ampliar tus habilidades en PyTorch, puedes acceder al curso a través de este enlace y sumarte a la comunidad de estudiantes que están explorando este emocionante campo del aprendizaje automático.
Este artículo pertenece a Facialix y está protegido por derechos de autor. Queda prohibida su reproducción total o parcial sin autorización previa del autor o titular del contenido.
