Este curso es para todos los principiantes en el espacio de la ciencia de datos. Hemos estado allí antes y entendimos cuáles son sus desafíos de aprendizaje. Este breve curso se centrará en mostrarle de principio a fin lo que se necesita para crear e implementar una solución de aprendizaje automático simple.

Construiremos un motor de predicción de precios de automóviles. Esto será puramente práctico.

Podrá implementar esta solución utilizando el marco de trabajo del matraz como una API y también como una plataforma.

También le presentaremos bibliotecas que facilitan la exploración, la creación y la implementación rápidas de una solución de aprendizaje automático.

Este curso asume que no tiene ningún conocimiento previo de Machine Learning o que ha tomado un par de cursos pero aún le falta la imagen completa.

Los modelos de aprendizaje automático no son útiles en silos y este curso gratuito le mostrará el panorama completo y cubrirá las lagunas de conocimiento.

También podrá poner en práctica su conocimiento de HTML a medida que construimos una interfaz web simple para interactuar con la solución.

Este curso también le presentará la aplicación Postman. Es un uso popular para probar API y soluciones. Postman nos ayudará a interactuar con la implementación de la API de nuestro modelo, mientras que nuestro navegador es suficiente para interactuar con la implementación de la plataforma.

Aprendizaje automático práctico para principiantes en 2022

Construcción de modelos para implementación

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¿Para quién es este curso?

• Entusiasta de la ciencia de datos
• Desarrolladores principiantes de Python curiosos sobre la ciencia de datos
• Analista de datos dispuesto a pasar al espacio predictivo
• Empresarios curiosos sobre la creación y el despliegue de modelos

Requisitos

• El conocimiento introductorio a Python es suficiente

Lo que aprenderás

• Comprender cómo llevar un modelo de notebook a implementación
• Capacidad de usar el marco Flask para la implementación del modelo de aprendizaje automático
• Capacidad para usar la aplicación Postman para probar los puntos finales de su API modelo
• Comprender cómo aprovechar la biblioteca de Datasist para una creación e implementación de modelos más rápidas

Curso gratis en Udemy

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Debes tener en cuenta que todos los cursos gratuitos de Udemy son de máximo 2 horas y no incluyen un certificado.

Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.

Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:

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