Sin conocimientos básicos de manipulación de datos, vectores y matrices, los estudiantes no son capaces de poner en práctica sus grandes ideas en una computadora.

Este curso cierra esa brecha al enseñarle todas las operaciones básicas que necesita para implementar algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

El objetivo es que, después de tomar este curso, aprenda sobre algoritmos de aprendizaje automático e implemente esos algoritmos en el código utilizando las herramientas y técnicas que aprendió en este curso.

Requisitos previos de aprendizaje profundo: la pila Numpy en Python V2

Numpy, Scipy, Pandas y Matplotlib: preparación para el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial

¿Para quién es este curso?

  • Cualquiera que quiera implementar algoritmos de Machine Learning

Requisitos

  • Álgebra lineal, probabilidad y programación en Python

Lo que aprenderás

  • Operaciones básicas en Numpy, Scipy, Pandas y Matplotlib
  • Manipulación de vectores, matrices y tensores
  • Visualización de datos
  • Leer, escribir y manipular tramas de datos

Curso gratis en Udemy

Con los cursos gratis de Udemy puedes aprender muchas cosas sin tener que gastar en ello. Pero primero debes tener en cuenta varias cosas:

Contenido Gratuito

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Aprendizaje

Pon en práctica todos tus conocimientos aprendidos. Realiza increíbles proyectos basados en el mundo real.

Limites

Debes tener en cuenta que todos los cursos gratuitos de Udemy son de máximo 2 horas y no incluyen un certificado.

Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.

Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:

Cursos gratuitos
  • Contenido de vídeo en línea
Cursos de pago
  • Contenido de vídeo en línea
  • Certificado de finalización
  • Preguntas y respuestas de los instructores
  • Mensaje directo para el instructor

Aunque los cursos son colocados de manera gratuita, es posible que el autor del curso pueda cambiarlos a modalidad de pago, por lo cual te recomendamos revisar muy bien las características del curso.

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