Descripción general: Explore la aplicación de temas matemáticos clave relacionados con el álgebra lineal con el lenguaje de programación Python.

Duración esperada: Después de completar este curso, debería poder lograr los objetivos de las siguientes lecciones y temas.

1. Lecciones de matemáticas para ciencia de datos y aprendizaje automático:

2. Comprender cómo trabajar con vectores en Python

3. Base y proyección de vectores: comprender la base y la proyección de vectores en Python

4. Trabajar con matrices: comprender cómo trabajar con matrices en Python

5. Multiplicación de matrices: comprenda cómo multiplicar matrices en Python

6. División de matrices: comprenda cómo dividir matrices en Python

7. Transformaciones lineales: comprenda cómo trabajar con transformaciones lineales en Python

8. Eliminación gaussiana: comprenda cómo aplicar la eliminación gaussiana

9. Determinantes: comprenda cómo trabajar con determinantes en Python

10. Matrices ortogonales: comprenda cómo trabajar con matrices ortogonales en Python

11. Autovalores: reconocer cómo obtener autovalores de ocho descomposiciones en Python

12. Autovectores: reconocer cómo obtener autovectores de autodescomposición en Python

13. Pseudoinverso: reconocer cómo obtener pseudoinverso en Python

Matemáticas para la ciencia de datos de DataTrained

Explore la aplicación de temas matemáticos clave relacionados con el álgebra lineal con el lenguaje de programación Python

¿Para quién es este curso?

• Beginner python developers looking for a data science career

Requisitos

• Se espera conocimiento de matemáticas de nivel 10 de clase

Lo que aprenderás

• Explore la aplicación de temas matemáticos clave relacionados con el álgebra lineal con el lenguaje de programación Python

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