El procesamiento del lenguaje natural es uno de los dominios de la inteligencia artificial que ayuda a las máquinas a comprender, interpretar, manipular y responder al lenguaje humano.

Todos estamos viendo más de miles de aplicaciones de lenguaje natural como letreros, menús, correo electrónico, SMS, páginas web, chats, reseñas y mucho más en la vida diaria. La PNL está en todas partes. El lenguaje natural no se trata solo de lo que vemos, también incluye el habla humana. Hay un sinfín de ejemplos de aplicaciones de lenguaje natural que se pueden utilizar en muchos casos de uso, como oportunidades comerciales y laborales.

La PNL procesa el lenguaje natural mediante la combinación de modelos estadísticos, de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo y obtiene significado de él.

En este curso, aprenderá sobre el procesamiento del lenguaje natural y su aplicación con la ayuda de AWS Comprehend, Translate, Transcribe y Polly.

Aprenda PNL: procesamiento de lenguaje natural con AWS y Python

Cree aplicaciones de PNL como análisis de opiniones, clasificación de palabras, NER, extracción de texto y más con AWS ML y Boto3

Udemy Gratis: Curso de procesamiento de lenguaje natural con AWS y Python

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¿Para quién es este curso?

  • Entusiasta del aprendizaje automático
  • Arquitecto de nube
  • Ingeniero de PNL
  • Ingeniero de ML

Requisitos

  • Debe tener Python y la lib de Python requerida instalada en el sistema
  • AWS CLI instalada en el sistema
  • El conocimiento de la PNL sería útil. Pero no es necesario.

Lo que aprenderás

  • Aprenda los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
  • Aprenda a utilizar los servicios de AWS NLP como Comprehend, Transcribe, Translate, Polly y mucho más
  • Aprenda a hacer análisis de sentimiento de una frase
  • Aprenda a traducir texto a diferentes idiomas
  • Aprenda a crear aplicaciones habilitadas por voz usando Transcribe y Polly
  • Aprenda a crear funciones de conversión de texto a voz y de voz a texto
  • Aprenda a construir NER – Reconocimiento de entidad nombrada
  • Aprenda a crear y utilizar el etiquetado POS
  • Aprenda a usar AWS SDK para Python con la biblioteca Boto3

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Curso gratis en Udemy

Con los cursos gratis de Udemy puedes aprender muchas cosas sin tener que gastar en ello. Pero primero debes tener en cuenta varias cosas:

Contenido Gratuito

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Limites

Debes tener en cuenta que todos los cursos gratuitos de Udemy son de máximo 2 horas y no incluyen un certificado.

Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.

Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:

Cursos gratuitos
  • Contenido de vídeo en línea
Cursos de pago
  • Contenido de vídeo en línea
  • Certificado de finalización
  • Preguntas y respuestas de los instructores
  • Mensaje directo para el instructor

Aunque los cursos son colocados de manera gratuita, es posible que el autor del curso pueda cambiarlos a modalidad de pago, por lo cual te recomendamos revisar muy bien las características del curso.

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