Este es un curso rapido y corto que te enseñara a como instalar Pycharm, el cual es un IDE (Entorno de desarrollo integrado) que se utiliza comúnmente para el desarrollo de proyectos de ciencia de datos y machine learning con el lenguaje phyton y R.

Entre las funcionalidades de Pycharm tendremos:

Asistencia inteligente a la codificación

PyCharm proporciona una finalización del código inteligente, inspecciones del código, indicación de errores sobre la marcha y arreglos rápidos, así como refactorización de código automática y completas funcionalidades de navegación.

Editor de código inteligente

El editor de código inteligente de PyCharm ofrece compatibilidad de primer nivel con Python, JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, CSS, lenguajes de plantilla populares y más. ¡Aproveche la finalización de código que tiene en cuenta el lenguaje, detección de errores y corrección de código sobre la marcha!

Navegación inteligente por el código

Use la búsqueda inteligente para saltar a cualquier clase, archivo o símbolo, o incluso a cualquier acción del IDE o ventana de herramientas. Solo se necesita un clic para cambiar a declaración, super método, prueba, usos, implementación y más.

Refactorizaciones rápidas y seguras

Refactorice su código de forma inteligente, con refactorizaciones seguras Rename (Cambiar nombre), Delete (Eliminar), Extract Method (Extraer método), Introduce Variable (Introducir variable), Inline Variable (Variable inline) o Inline Method (Método inline) y otras. Las refactorizaciones que tienen en cuenta el lenguaje y el marco de trabajo le ayudan a realizar cambios a lo largo de todo el proyecto.

Este es un Curso gratuito en su totalidad, en el que abarcaremos la instalacion, Configuraciones del IDE y su asociacion con Anaconda de forma efectiva (es una suite de código abierto que abarca una serie de aplicaciones, librerías y conceptos diseñados para el desarrollo de la ciencia de datos con Python).

Pycharm: Configuracion e Instalacion para usar Python

Instala y configura Pycharm para usarlo como tu IDE para desarrollo de proyectos de Machine Learning con Phyton

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¿Para quién es este curso?

• Cualquier persona que quiera iniciar su camino en la programacion
• Estudiantes de secundaria
• Estudiantes universitarios
• Ingeniero
• Administrador de empresas
• Back End developer
• Front End developer
• Full Stack developer
• Mobile Developer
• Administrador de bases de datos
• Estudiante
• Desarrolladores Principiantes de Phyton con interes en ciencia de datos

Lo que aprenderás

• Pycharm
• Instalacion de Pycharm
• Configuracion de Pycharm
• Asociar Anaconda con Pycharm

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