El aprendizaje automático es un campo en rápido crecimiento.
Sin embargo, muchos cursos en Internet hoy en día no revisan algunos de sus algoritmos más poderosos. En este curso, aprenderemos varios algoritmos de aprendizaje automático, junto con el preprocesamiento de datos, todo en menos de una hora. Repasaremos la regresión,
la clasificación, el análisis de componentes y el impulso de todo en scikit-learn, una de las bibliotecas de aprendizaje automático más populares para python.
Algoritmos que repasaremos (en orden):
- Regresión lineal
- Regresión polinomial
- Regresión lineal múltiple
- Regresión logística
- Máquinas de vectores de soporte
- Árboles de decisión
- Bosque aleatorio
- Análisis de componentes principales
- Aumento de gradiente
- XGBoost
Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn
Aprenda los algoritmos de aprendizaje automático más potentes en menos de una hora
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¿Para quién es este curso?
- Personas que buscan ingresar a la IA pero no saben por dónde empezar
- Personas que quieren construir modelos precisos lo más rápido posible
Requisitos
- Conocimientos básicos de Python
- cuenta de google colab
Lo que aprenderás
- Cómo implementar algoritmos de regresión, clasificación y boosting
- Qué algoritmos funcionan mejor para un conjunto de datos dado
- Preprocesamiento de datos
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Curso gratis en Udemy
Con los cursos gratis de Udemy puedes aprender muchas cosas sin tener que gastar en ello. Pero primero debes tener en cuenta varias cosas:
Contenido Gratuito
Los cursos gratis de Udemy te permiten aprender nuevas cosas sin tener que pagar. Aprovecha la oportunidad.
Aprendizaje
Pon en práctica todos tus conocimientos aprendidos. Realiza increíbles proyectos basados en el mundo real.
Limites
Debes tener en cuenta que todos los cursos gratuitos de Udemy son de máximo 2 horas y no incluyen un certificado.
Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.
Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:
Cursos gratuitos
- Contenido de vídeo en línea
Cursos de pago
- Contenido de vídeo en línea
- Certificado de finalización
- Preguntas y respuestas de los instructores
- Mensaje directo para el instructor
Aunque los cursos son colocados de manera gratuita, es posible que el autor del curso pueda cambiarlos a modalidad de pago, por lo cual te recomendamos revisar muy bien las características del curso.
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