Con ejemplos prácticos y códigos.
En este curso de trading algorítmico con Python (Avanzado), vamos a emplear las técnicas más utilizadas para el trading cuantitativo y los indicadores que realmente, a día de hoy, los bots y grandes bancos, todavía utilizan en sus inversiones automatizadas.
Indicadores MACD y Bollinger con Python: conocer para qué sirven y aplicarlos en programas en Python, con ejemplos reales. Al ser los indicadores más fiables, son utilizados en todo el mundo por los sistemas automatizados.
Machine Learning con Python: emplear algoritmos de inteligencia artificial para invertir en bolsa y tener una base sólida, para crear nuestros propios sistemas.
Lanzar órdenes desde Python: sin necesidad de tener que emplear interfaces externas y hacerlo automatizado.
Mercado blockchain: interacturar con API’s para la red blockchain y su análisis.
Trabajar con pandas y creación de gráficos: análisis de datos y gráficos de velas con Python. Repasar la librería de pandas es fundamental para realizar modelos de Machine Learning con datos a gran escala.
Recuerda que para hacer este curso es necesario un nivel avanzado de programación con Python y tener una base en economía. Si todavía no tienes esos conocimientos, en la plataforma de Udemy y en mi perfil, hay cursos para aprender a programar con Python y también cursos de economía para novatos.
Curso de Trading Algorítmico con Python
Con ejemplos prácticos y códigos.”
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Curso gratis en Udemy
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Contenido Gratuito
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Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.
Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:
Cursos gratuitos
- Contenido de vídeo en línea
Cursos de pago
- Contenido de vídeo en línea
- Certificado de finalización
- Preguntas y respuestas de los instructores
- Mensaje directo para el instructor
Aunque los cursos son colocados de manera gratuita, es posible que el autor del curso pueda cambiarlos a modalidad de pago, por lo cual te recomendamos revisar muy bien las características del curso.
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