Uso de los Gemelos Digitales para Acelerar el Diseño de Nuevos Productos
Como parte de la serie de cursos de Master Classes, éste curso de Product Optimization Master Class se enfoca en una herramienta para Optimización Multidisciplinaria HEEDS, que por sus siglas en inglés significa Hierarchical Evolutionary Engineering Design System, Multi Disciplinary Optimization, la cual permite utilizar softwares de diseño CAD y softwares de simulación CAE para optimizar los diseños, de igual forma, permite crear flujos de trabajo, utilizar de manera eficiente recursos computacionales (hardware) como clusters, workstation o Cloud Computing y así realizar una búsqueda rápida de diseños para posteriormente utilizar herramientas que permiten entender el espacio de diseño y tomar decisiones de cambio de diseño informadas. A través del algoritmo de optimización SHERPA (Simultaneous Hybrid Exploration that is Robust, Progressive and Adaptive) el estudiante verá los beneficios comparado con otros algoritmos de optimización como Algoritmos Genéticos. Además el estudiante observará a través de un ejemplo el flujo de trabajo para utilizar HEEDS, en este ejemplo se evaluará el performance de una camioneta con su compartimiento de carga, el estudiante verá cómo HEEDS automatiza el flujo de trabajo de cambio de diseño y la simulación de CFD con el objetivo de cumplir requisitos de performance de CFD (Drag y Downforce) al mismo tiempo que busca tener el mayor volúmen dentro del compartimiento de carga.
Siemens DISW – Product Optimization
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