Python es el lenguaje de programación mas popular hasta el momento.
Cuenta con una gran comunidad de desarrolladores, y gracias a eso también tiene una gran cantidad de bibliotecas y librerías de código para las tareas más diversas.
Sumado a que Python es un lenguaje fácil de programar y de leer, es ideal para trabajar procesos como inteligencia artificial y la automatización, haciendo fácil lo difícil.
Una de las tareas en las que Python es mas usado es en el procesamiento de imágenes. Por ejemplo, en el área de reconocimiento facial es usado para “limpiar” las imágenes antes de ser analizadas.
Cosas como quitar ruido de fondo, normalizar, convertir a blanco y negro o cambiar la orientación es algo muy fácil de realización con Python.
Módulo Python PIL / Pillow para manipulación de imágenes
Módulo de Pillow.
La biblioteca de imágenes de Python o PIL permite procesar imágenes en Python. Sin embargo, el último lanzamiento de PIL fue en 2009 y el blog también dejó de actualizarse.
Afortunadamente, hubo otras personas de Python que vinieron y bifurcaron PIL y llamaron a su proyecto Pillow. El proyecto de Pillow es un reemplazo directo de PIL que también es compatible con Python 3, algo que PIL nunca llegó a hacer.
¿Para quién es este curso?
- Principiante en Python
Requisitos
- Conexión a Internet
- Conocimientos básicos de Python3
- Cualquier IDE de Python instalado en su dispositivo
Lo que aprenderás
- Capaz de editar imágenes de forma masiva
- Agregue un efecto diferente a las imágenes al instante.
- Use OpenCV para usar las imágenes manipuladas para la automatización del siguiente nivel.
Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.
Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:
Cursos gratuitos
- Contenido de vídeo en línea
Cursos de pago
- Contenido de vídeo en línea
- Certificado de finalización
- Preguntas y respuestas de los instructores
- Mensaje directo para el instructor
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