¿Has oído hablar de Python? No me refiero a la serpiente, sino al lenguaje de programación que está revolucionando el mundo tecnológico.
Si alguna vez has pensado en aprender a programar pero te ha dado pereza o miedo, este es el momento perfecto para sumergirte en el fascinante mundo de Python. Este lenguaje es el idioma universal del mundo digital, y es tan accesible que cualquiera puede aprenderlo.
Python es un lenguaje de programación fácil de aprender y versátil. Desde crear aplicaciones móviles hasta analizar datos, Python lo hace todo. Su simplicidad y potencia lo han convertido en una herramienta esencial para programadores y científicos de datos por igual.
Por eso, si estás buscando darle un giro a tu carrera o simplemente impresionar a tus amigos con tus nuevas habilidades tecnológicas, aprender Python es una excelente decisión.
La Universidad de Michigan ofrece un curso gratuito de Ciencia de Datos y Python, diseñado para introducirte en los fundamentos de este poderoso entorno de programación.
Curso de Ciencia de Datos y Python
El curso es impartido por la Universidad de Michigan, una institución académica de renombre mundial, y está dirigido por el profesor Christopher Brooks, un experto en el campo de la programación y la ciencia de datos.
Cubre una amplia gama de temas fundamentales para cualquier aspirante a científico de datos. Aquí tienes un resumen del contenido:
- Fundamentos de Python: Aprenderás técnicas fundamentales de programación, como el uso de lambdas, la lectura y manipulación de archivos CSV, y la biblioteca Numpy.
- Manipulación y Limpieza de Datos: Usarás la biblioteca Pandas para manejar y limpiar datos, y te familiarizarás con las Series y DataFrames, estructuras de datos centrales para el análisis.
- Análisis de Datos: Desarrollarás habilidades para consultar estructuras DataFrame, realizar análisis estadísticos básicos y comprender técnicas estadísticas como distribuciones, muestreo y pruebas t.
El curso está estructurado en cuatro módulos principales, cada uno con videos, lecturas, cuestionarios y tareas de programación:
- Introducción a la Ciencia de Datos con Python
- Incluye 12 videos, 6 lecturas, 1 cuestionario, 1 tarea de programación y 2 laboratorios sin calificar.
- Manipulación de Datos con Pandas
- Contiene 9 videos, 1 lectura, 1 cuestionario, 1 tarea de programación y 1 laboratorio sin calificar.
- Procesamiento Avanzado de Datos
- Compuesto por 6 videos, 1 lectura, 1 cuestionario, 1 tarea de programación y 1 laboratorio sin calificar.
- Técnicas Estadísticas
- Incluye 2 videos, 6 lecturas, 1 cuestionario, 1 tarea de programación y 1 laboratorio sin calificar.
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Para acceder a este curso de forma gratuita, sigue estos pasos:
- Visita la página del curso en la plataforma Coursera.
- Selecciona la opción de «Auditar curso» al momento de la inscripción.
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