La ciencia de datos (o data science, en inglés) es una disciplina que emplea diversas tecnologías y métodos como el análisis big data y el business intelligence para procesar y analizar los datos recolectados por cualquier organización, con el propósito de detectar patrones y tendencias que optimicen la toma de decisiones estratégicas.
La ciencia de datos sirve para identificar de forma masiva y rápida todos aquellos casos en curso que podrían presentar ciertas dificultades, así como aquellos que pueden ser más sencillos.
Además, gracias a los sistemas de análisis de datos que utilizan lo que es machine learning, es posible implementar modelos de analítica predictiva capaces de analizar la información de gran cantidad de juicios finalizados para así descubrir un patrón que permita predecir los resultados de juicios similares en curso.
Ciencia de datos con analogías, algoritmos y problemas resueltos
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¿Para quién es este curso?
- Personas / Investigadores interesados en el aprendizaje automático
- Tecnólogos que sienten curiosidad por saber cómo funciona realmente el aprendizaje profundo.
- Cualquier estudiante que desee comenzar una carrera en aprendizaje automático.
- Personas que quieren repasar sus conceptos básicos.
Requisitos
- Matemáticas básicas e informática.
Lo que aprenderás
- Comprenda realmente qué son los algoritmos, los macrodatos, el aprendizaje automático y la ciencia de datos.
- Comprender en qué se diferencian estos diferentes dominios y cómo colaboran también.
- Para comprender realmente dónde se utilizan estos conceptos utilizando analogías de la vida real.
- Comprender los diferentes algoritmos y su funcionamiento.
- Conocer cómo se aplican estos algoritmos para resolver diversos problemas.
Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.
Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:
Cursos gratuitos
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